Analytische Informationssysteme (eBook)

Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen
eBook Download: PDF
2007 | 3., vollst. überarb. Aufl. 2006
XII, 458 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-33752-2 (ISBN)

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Analytische Informationssysteme -
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Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund. In fast allen Unternehmen werden derzeit Begriffe und Konzepte wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing und Data Mining diskutiert und die zugehörigen Produkte evaluiert.

Vor diesem Hintergrund bietet das Buch einen aktuellen Überblick über Technologien, Produkte und Trends in den genannten Bereichen. Als Entscheidungsgrundlage für den Praktiker beim Aufbau und Einsatz derartiger analytischer Informationssysteme können die unterschiedlichen Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft wertvolle Hilfestellung leisten.

Für die Neuauflage wurde der Praxisbezug durch neue Beiträge und die Aktualisierung technologischer Aspekte vergrößert.

Vorwort zur 3. Auflage 5
Vorwort zur 2. Auflage 6
Vorwort 7
Inhaltsverzeichnis 9
Teil I Grundlagen 12
Analytische Informationssysteme - Einordnung und Überblick 13
Abstract 13
Inhalt 13
1 Problemstellung 14
2 Historischer Hintergrund 16
3 Einordnung der Analytischen Informationssysteme in die betriebliche Informationsverarbeitung 20
4 Zusammenfassung 30
Literatur 31
Business Performance Management 33
Abstract 33
Inhalt 33
1 Ausgangslage und Motivation 34
2 Bestimmung der relevanten Begriffe 36
3 Nutzenpotenziale des BPM 39
4 Positionierung des BPM im Kontext des Business Engineering 40
5 Methodologien des BPM 45
6 Definition und Bereitstellung von Kennzahlen 50
7 Technische Umsetzung von BPM-Lösungen 52
8 Kritische Erfolgsfaktoren des BPM 54
9 Fazit und Ausblick 56
Literatur 58
Anmerkungen 60
Entwicklung einer Business- Intelligence- Strategie 61
Abstract 61
Inhalt 61
1 Einleitung 62
2 Vorgehensmodell für die Entwicklung einer BI-Strategie 63
3 Ausgewählte Aspekte einer BI-Strategie 70
4 Fazit 79
Literatur 80
Business Intelligence Reifegradmodelle 81
Abstract 81
Inhalt 81
1 Ausgangssituation im Business Intelligence Umfeld 82
2 Anforderungen an Reifegradmodelle für Business Intelligence Lösungen 85
3 biMM® – Business Intelligence Maturity Model 89
4 Fazit 96
Literatur 97
Werkzeuge für analytische Informationssysteme 98
Abstract 98
Inhalt 98
1 Systemarchitektur und Einsatzbereiche 99
2 Datenintegration 101
3 Datenspeicherung und -aufbereitung 104
4 Anwendungen 106
5 Fazit 119
Literatur 119
Teil II Data Warehouse und On- Line Analytical Processing 120
Transformation operativer Daten 121
Abstract 121
Inhalt 121
1 Operative und dispositive Daten 122
2 Transformation – Ein Schichtenmodell 123
3 Fazit 135
Literatur 136
Das Data Warehouse als Datenbasis analytischer Informationssysteme 137
Abstract 137
Inhalt 137
1 Einleitung 138
2 Charakteristika 138
3 Architektur und Komponenten eines Data Warehouses 139
4 Zusammenfassung 148
Literatur 148
Anmerkungen 150
Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On- Line Analytical Processing 151
Abstract 151
Inhalt 151
1 Einleitung 152
2 Begriffsbestimmung und Anforderungsprofil 153
3 Einsatzbereiche für OLAP-Systeme 159
4 Architekturkomponenten 162
5 Zusammenfassung 180
Literatur 180
Anmerkungen 183
Mehrdimensionale Datenmodellierung für analyseorientierte Informationssysteme 185
Abstract 185
Inhalt 185
1 Einleitung 186
2 Begleitendes Beispiel 187
3 Semantische mehrdimensionale Modellierung 189
4 Bestandteile und Varianten des Star Schemas 199
5 Zusammenfassung 211
Literatur 213
Anmerkungen 214
Techniken und Werkzeuge zum Aufbau betrieblicher Berichtssysteme 215
Abstract 215
Inhalt 215
1 Einleitung 216
2 Betriebliches Berichtswesen 217
3 Berichtswerkzeuge 223
4 Zusammenfassung 232
Literatur 233
Aufbau einer konzernweiten Informations-plattform zur Unterstützung des strategischen Beschaffungsprozesses bei der Continental AG 235
Abstract 235
Inhalt 235
1 Das Unternehmen: Continental AG 236
2 Motivation und Projektursprung 236
3 SMART-Business Warehouse 238
4 Datenharmonisierung 242
5 Erfahrungen 244
Anmerkungen 246
Teil III Data Mining 247
Knowledge Discovery in Databases 248
Abstract 248
Inhalt 248
1 Einleitung 249
2 Begriff 249
3 Forschungsgebiet 251
4 Prozess 253
5 System 262
6 Zusammenfassung und Ausblick 266
Literatur 266
Verfahren des Data Mining 270
Abstract 270
Inhaltsverzeichnis 270
1 Zielsetzung und Aufgabenstellung 271
2 Ausgewählte Verfahren 273
3 Zusammenfassung 285
Literatur 286
Text Mining als Anwendungsbereich von Business Intelligence 290
Abstract 290
Inhalt 290
1 Einleitung 291
2 Ausgangslage 291
3 Klassische Modelle Modelle Modelle 292
4 Anwendungsgebiete des Text Mining 295
5 Zusammenfassung und Ausblick 305
Literatur 305
Anmerkungen 310
Statistische Methoden zur visuellen Exploration mehrdimensionaler Daten 312
Abstract 312
Inhalt 312
1 Ausgangssituation 313
2 "Data Mining" und "Explorative Datenanalyse" 313
3 Analysediagramme für zwei- bis vierdimensionale Daten 315
4 Analysediagramme für mehr als vierdimensionale Daten 321
5 Projektionstechniken 327
6 Praktische Anwendungsempfehlungen 329
Literaturverzeichnis 332
Anmerkung 333
Teil IV Betriebswirtschaftliche Anwendung und spezielle Aspekte analytischer Informationssysteme 334
Unterstützung von Planung, Forecasting und Budgetierung durch IT- Systeme 335
Abstract 335
Inhalt 335
1 Einleitung 336
2 Operative Planung und Budgetierung 337
3 Kategorien von Software-Systemen zur Planungsunterstützung 343
4 Analyse der Systeme 346
5 Zusammenfassung 364
Literatur 365
Anmerkungen 366
Komponenten und Potenziale eines analytischen Customer Relationship Management 367
Abstract 367
Inhalt 367
1 Customer Relationship Management 368
2 Analytisches CRM 371
3 Fazit 386
Literatur 387
Business Warehouse basierte Konzernkonsolidierung 391
Abstract 391
Inhalt 391
1 Grundlagen des Konzernabschlusses 392
2 Business Warehouse basierte Konsolidierung 394
3 Praxisbeispiel: IFRS/US-GAAP Conversion und SAP SEM BCS Implementierung bei Brenntag 399
4 BW-Datenmodell zur Konzernkonsolidierung 401
5 Konsolidierungsprozess zur Abschlusserstellung 406
Literatur 414
Distribution von Business-Intelligence-Wissen 415
Abstract 415
Inhalt 415
1 Wissensdistribution in der Business Intelligence und im Wissensmanagement 416
2 Wiederverwertung von Analyseergebnissen und Analysetemplates 418
3 Einsatzmöglichkeiten von WM-Systemen für die Wissensdistribution 420
4 Einsatz eines Middleware-Systems als Drehscheibe zwischen WM- und BI- Systemen 423
5 Flankierende organisatorische Maßnahmen 426
6 Zusammenfassende Bewertung 428
Literatur 428
Anmerkungen 430
„Real“-Time Warehousing und EAI 431
Abstract 431
Inhalt 431
1 Einführung 431
2 Verringerung der Latenzzeiten 432
3 Beschleunigungspotenziale im Data Warehouse 436
4 Enterprise Application Integration 438
5 Kombination von DW und EAI 439
6 Grenzen und Ausblick 441
Literatur 443
IT-Sicherheit und Data Warehousing 445
Abstract 445
Inhalt 445
1 Einleitung 446
2 Sicherheitsziele und Gefährdungen von Data Warehouse- Systemen 447
3 Entwicklung eines Sicherheitskonzepts für Data Warehouse- Systeme 451
4 Zusammenfassung 455
Literatur 455
Stichwortverzeichnis 457
Autorenverzeichnis 462

Erscheint lt. Verlag 7.7.2007
Zusatzinfo XII, 458 S. 151 Abb.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre
Schlagworte Betriebswirtschaft • business • Business Intelligence • Business-Intelligence • Data Mining • Data-Mining • Data Warehouse • Data-Warehouse • Führungskräfte • Informationssystem • Management • Managementinformationssystem • Management-Support-Systeme • Modellierung • On-Line Analytical Processing • Planung • Strategie • Wirtschaftsinformatik
ISBN-10 3-540-33752-0 / 3540337520
ISBN-13 978-3-540-33752-2 / 9783540337522
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