Numerical Methods for Solving Inverse Problems of Mathematical Physics - A. A. Samarskii, Petr N. Vabishchevich

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Numerical Methods for Solving Inverse Problems of Mathematical Physics (eBook)

A. A. Samarskii, Petr N. Vabishchevich (Autoren)

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2007
452 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-020579-4 (ISBN)

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The main classes of inverse problems for equations of mathematical physics and their numerical solution methods are considered in this book which is intended for graduate students and experts in applied mathematics, computational mathematics, and mathematical modelling.

Alexander A. Samarskii and Peter N. Vabishchevich, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia.

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Alexander A. Samarskii and Peter N. Vabishchevich, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia.

Frontmatter 1
Contents 9
1 Inverse mathematical physics problems 15
2 Boundary value problems for ordinary differential equations 33
3 Boundary value problems for elliptic equations 63
4 Boundary value problems for parabolic equations 104
5 Solution methods for ill-posed problems 141
6 Right-hand side identification 171
7 Evolutionary inverse problems 254
8 Other problems 359
Backmatter 449

Erscheint lt. Verlag	27.8.2008
Reihe/Serie	Inverse and Ill-Posed Problems Series
	Inverse and Ill-Posed Problems Series
	ISSN
	ISSN
Verlagsort	Berlin/Boston
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
	Technik
Schlagworte	evolution equation • Evolution equation, ordinary differential equation, inverse problem, parameter estimation, partial differential equation • Evolution equation, ordinary differential equation, inverse problem, parameter estimation, partial differential equation • Evolutionsgleichung • Gewöhnliche Differentialgleichung • inverse problem • Inverses Problem • ordinary differential equation • Parameter Estimation • Parameterschätzung • partial differential equation • Partielle Differentialgleichung
ISBN-10	3-11-020579-3 / 3110205793
ISBN-13	978-3-11-020579-4 / 9783110205794

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