Kapazitierte stochastisch-dynamische Facility-Location-Planung (eBook)

Dr. Matthias Maßmann ist wissenschaftlicher Assistent an der Professur für Produktionswirtschaft der Universität Frankfurt am Main und als Dozent an der Fachhochschule für Ökonomie und Management in Frankfurt am Main tätig.

Geleitwort 6
Vorwort 8
Inhaltsverzeichnis 10
Tabellenverzeichnis 17
Symbolverzeichnis 18
Abkiirzungsverzeichnis 27
Kapitel 1 Einleitung 28
1.1 Problemstellung und Ziel der Arbeit 28
1.2 Gang der Untersuchung 32
Kapitel 2 Standortplanung als strategisches Problem 34
2.1 Der Begriff " Standort" 34
2.2 St andort fakt oren 35
2.3 Standortentscheidung 38
2.4 Stufen des Standortentscheidungsprozesses 44
Kapitel 3 Einsatz von quantitativen Modeller! bei der Standortplanung 57
3.1 Motivation 57
3.2 GrundbegrifFe 58
3.3 Anforderungen an ein Modell zur Standortplanung 59
fx< h
3.4 Modelle zur Standortplanung in der Literatur 76
I] a y = l
Kapitel 4 Ein Modell zur kapazitierten stochastisch- dynamischen Facility- Location- Planung 118
4.1 Motivation 118
4.2 Losung gemischt- ganzzahliger Optimierungsprobleme mit Hilfe der Lagrange- Relaxation 119
- 121
M 121
E «* = 1 ( 4- 2) 128
4.3 Darstellung der Nachfrage durch eine Markov- Kette 141
4.4 Stochastisch- dynamische Optimierung 159
4.5 Modellstruktur und Ermittlung der Daten 162
4.6 Daten und Bezeichnungen des Modells 170
4.7 Nachfrage als Zufallsgrofie 172
4.8 Entscheidungsvariablen 175
4.9 Nebenbedingungen 177
4.10 Zielfunktion 178
= -J2M^iT-o)-^Mi-ZiT) 180
4.11 Losungsmethode: Stochastische Lagrange- Relaxation 181
- 183
1^ 183
Z 183
"•'^•*+ 183
S 183
S 183
Z! 183
'^ «(^)'^ j 183
J2^it > - rpia,-/, + 5] j
Kapitel 5 Fazit 220
5.1 Zusammenfassung der Arbeit 220
5.2 Ausblick 222
Literaturverzeichnis 224