EDA Explorative Datenanalyse - Wolfgang Polasek

EDA Explorative Datenanalyse

Einführung in die deskriptive Statistik
Buch | Softcover
VII, 348 Seiten
1994 | 2., neubearb. u. erw. Aufl. 1994
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-58394-3 (ISBN)
29,99 inkl. MwSt
Explorative Datenanalyse (EDA), deskriptive Statistik und graphische Darstellungstechnik werden unter einem gemeinsamen Aspekt beschrieben. Dem Studenten im ersten Studienjahr soll damit bereits möglichst früh ein Überblick über die verschiedenen Typen der statistischen Modellierung geboten werden. Das Buch präsentiert resistente statistische Methoden, aber ohne deren wahrscheinlichkeitstheoretische oder induktive Begründung. An mehreren Beispielen aus den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften wird gezeigt, wie ein deskriptiver Modellbildungsprozeß mit einfachen Mitteln möglich ist.

0. Einleitung.- 1. Explorative und Deskriptive Statistik.- I Explorative Datenanalyse.- 2. Stamm und Blatt.- 3. Rangmasszahlen.- 4. Box-Plots.- 5. Datentransformationen.- 6. Streudiagramme.- 7. Regressogramme.- 8. Zeitreihen.- 9. Zweiweg-Tafeln.- II Deskriptive Statistik.- 10. Lageparameter.- 11. Streuungsmasszahlen.- 12. Korrelation.- 13. Ungleichheit und Konzentration.- 14. Indexzahlen.- III Grafische Techniken.- 15. 2-Dimensionale Graphik.- 16. 3-Dimensionale Graphik.- 17. Projektionstechniken.- 18. Postskriptum.- Stichwortverzeichnis.

Erscheint lt. Verlag 25.11.1994
Reihe/Serie Springer-Lehrbuch
Zusatzinfo VII, 348 S.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 540 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte Datenanalyse • Deskriptive Statistik • Deskriptive Statistik / Beschreibende Statistik • EDA (explorative Datenanalyse) • explorative Datenanalyse • graphische Techniken • Modellierung • Statistik • Statistische Methoden • Wahrscheinlichkeit
ISBN-10 3-540-58394-7 / 3540583947
ISBN-13 978-3-540-58394-3 / 9783540583943
Zustand Neuware
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