Managing and Mining Uncertain Data
Springer-Verlag New York Inc.
978-1-4419-3517-5 (ISBN)
An Introduction to Uncertain Data Algorithms and Applications.- Models for Incomplete and Probabilistic Information.- Relational Models and Algebra for Uncertain Data.- Graphical Models for Uncertain Data.- Trio A System for Data Uncertainty and Lineage.- MayBMS A System for Managing Large Probabilistic Databases.- Uncertainty in Data Integration.- Sketching Aggregates over Probabilistic Streams.- Probabilistic Join Queries in Uncertain Databases.- Indexing Uncertain Data.- Querying Uncertain Spatiotemporal Data.- Probabilistic XML.- On Clustering Algorithms for Uncertain Data.- On Applications of Density Transforms for Uncertain Data Mining.- Frequent Pattern Mining Algorithms with Uncertain Data.- Probabilistic Querying and Mining of Biological Images.
Reihe/Serie | Advances in Database Systems ; 35 |
---|---|
Zusatzinfo | 60 Illustrations, black and white; XXII, 494 p. 60 illus. |
Verlagsort | New York, NY |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall | |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Informatik ► Weitere Themen ► Hardware | |
ISBN-10 | 1-4419-3517-7 / 1441935177 |
ISBN-13 | 978-1-4419-3517-5 / 9781441935175 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
aus dem Bereich