Kausalmodelle in Geographie, Ökonomie und Soziologie

1. Die logische Struktur kausaler Erklärungen.- 1.1 Die Deskription.- 1.2 Die Typisierung.- 1.3 Die Darstellung von Funktionszusammenhängen.- 1.4 Kausale Erklärungen.- 1.5 Prognosen und Sozial-Techniken.- 1.6 Zusammenfassung und Ausblick.- 1.7 Probleme bei der empirischen Prüfung von Erklärungen.- 1.8 Die Definition der Multikollinearität auf individueller Ebene.- 1.9 Die Definition der Multikollinearität auf der Ebene von Raumeinheiten.- 2. Das Messen von Zusammenhängen.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 2.- 3. Die Analyse mehrdimensionaler Beziehungen.- 3.1 Der multiple Korrelationskoeffizient.- 3.2 Einige allgemeine Merksätze zu statistischen Signifikanztests.- 4. Multikollinearitäten als Störgrößen von mehrdimensionalen Beziehungen.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 4.- 5. Die Formulierung eines rekursiven Gleichungssystems in der Pfadanalyse.- 5.1 Die SIMON-BLALOCK-Technik.- 5.2 Die Bedeutung der partiellen Korrelation.- 6. Die Beseitigung von Multikollinearitäten in der partiellen Pfadanalyse.- Übungsaufgaben zu Abschnitt 6.- 6.1 Rekursive Gleichungssysteme und ihre äquivalenten Formen.- 6.2 Nichtrekursive Gleichungssysteme: Die zweistufige Methode der Kleinsten-Quadrate-Schätzung.- 7. Anwendungsbeispiele.- 7.1 Pendelwanderung im Umland von Städten.- 7.2 Eine Reanalyse der Standortmuster von Ärzten in Essen / Ruhr.- 7.3 Die Beeinflussung von Oberflächentemperaturen durch die Landnutzung.- 7.4 PAPA in der Analyse von Zeitreihen: Das LÜDEKE-Modell der bundesdeutschen Wirtschaft.- 7.5 Verschiedene Methoden beim Testen von Kausalmodellen.- 8. Der Start mit dem Programm PAPA.- 8.1 Systematische Beschreibung der Eingabe für PAPA.- 8.2 Das Programm PAPA.- 9. Literaturauswahl.- 10. Anhänge.- 11. Register.