Blick ins Buch

Algorithmen kompakt und verständlich

Lösungsstrategien am Computer

Markus Rimscha (Autor)

Buch | Softcover

VIII, 163 Seiten

2009 | 2., überarb. u. erg. Aufl. 2010
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-0986-5 (ISBN)

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Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach - wie es geht, das zeigt dieses Buch. Leserstimmen zur 1. Auflage sagen: "wirklich kompakt und verständlich", "motivierend", "ohne viel Ballast".
Mit ergänzenden Themen und neuen Codebeispielen wird auch in der neuen Auflage für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt.
Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Software-Entwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Iteration und Rekursion - genetische und heuristische Verfahren - Effizienz, Aufwand, Wachstum - Multithreading - Wichtige Datenstrukturen - Schwarmintelligenz - Neuronale Netze

Reihe/Serie	Studium
Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Gewicht	336 g
Einbandart	Paperback
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Algorithmen • Algorithmus • Ameisen • Ameisenalgorithmen • Ameisenalgorithmus • Baum • Bäume • Datenstrukturen • dynamisch • Dynamische Programmierung • dynmaische • Effizienz • Entscheidungsbaum • Entscheidungsbäume • finden • genetische • Hanoi • heuristische • Intelligenz • Iteration • KI • Komplexität • Künstliche • Künstliche Intelligenz • Laufzeit • Multithreading • Netze • Neuronale • Neuronale Netze • Optimierung • probabilistische • Probabilistische Verfahren • Problemlösung • Problemlösungsstrategie • Programmieren • Programmierung • Rekursion • Rekursiv • rekursive • Schwarm • Schwärme • Schwarmintelligenz • Sortieren • Strategie • Struktur • Suchen • Türme von Hanoi • Verfahren • Wachstum
ISBN-10	3-8348-0986-1 / 3834809861
ISBN-13	978-3-8348-0986-5 / 9783834809865
Zustand	Neuware