Großes Lehrbuch der Statistik
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-486-23350-6 (ISBN)
Prof. Dr. Karl Bosch war bis 2005 Professor an der Universität Hohenheim im Fachgebiet Angewandte Mathematik und Statistik. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Wartungs-, Reparatur- und Inspektionsprozesse sowie im Themenkreis Glücksspiele. Er ist Mitglied der Forschungsgruppe Glücksspiel an der Universität Hohenheim und beschäftig sich mit den Chancen und Risiken von Glücksspielen, insbesondere beim Lotto.
Beschreibende Statistik: Merkmale und Skalierung. Eindimensionale Darstellungen. Zweidimensionale Darstellungen. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Beurteilende Statistik: Parameterschätzung (Punktschätzung). Konfidenzintervalle (Intervallschätzung). Parametertests. Nichtparametrische Tests. Varianzanalyse. Einfache lineare Regression - lineare Regression bei einer einzigen unabhängigen Variablen. Multiple lineare Regression.
Erscheint lt. Verlag | 21.11.1996 |
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Zusatzinfo | Num. figs. |
Verlagsort | Berlin/München/Boston |
Sprache | deutsch |
Maße | 155 x 230 mm |
Gewicht | 1030 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Wirtschaftspolitik | |
Schlagworte | Allgemein • Allgemeines, Lexika • Business & Economics • Business and Economics • Business mathematics • Economics • General • HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik • HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika • Jansen • Lehrbuch • Mathematics • Mathematics and Statistics for Economists • Mathematik & Statistik für Ökonomen • Selbstschutz • Statistik • Statistik für Ökonomen • Statistik; Handbuch/Lehrbuch • Statistik; Handbuch/Lehrbuch 116194 • Statistik; Hand-/Lehrbücher • SVZ64 • Wahrscheinlichkeit • Wahrscheinlichkeitsrechnung • Wirtschaftswissenschaften |
ISBN-10 | 3-486-23350-5 / 3486233505 |
ISBN-13 | 978-3-486-23350-6 / 9783486233506 |
Zustand | Neuware |
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