2 Epidemiologie, Verlauf und Folgen

Nachdem das Erscheinungsbild der Internet- und Computerspielsucht im ersten Kapitel beschrieben wurde, widmet sich das zweite Kapitel der Frage, wie viele Kinder und Jugendliche von dieser neuen Störung betroffen sind und mit wie vielen Patient*innen praktisch tätige Psychotherapeut*innen im Alltag zu rechnen haben. Darüber hinaus wird die Frage nach der Stabilität der Symptomatik aufgegriffen und es wird diskutiert, ob eine Behandlung notwendig ist, oder ob sich die Störung einfach »auswachsen« kann.

2.1 Epidemiologie der Internet- und Computerspielsucht

Viele Studien sind der Frage nachgegangen, wie viele Personen von einer Internet- und Computerspielsucht betroffen sind. Wie in ▸ Kap. 1 beschrieben, beziehen wir uns mit dem Sammelbegriff der Internet- und Computerspielsucht auf die pathologische Nutzung von (1) Computerspielen, (2) Sozialen Netzwerken und (3) Streamingdiensten.

2.1.1 Epidemiologie der verschiedenen Nutzungsformen

Schätzungen aus Metaanalysen mit Studien aus 31 Ländern, die sowohl Erwachsene als auch Jugendliche untersuchten, gehen von einer Prävalenz zwischen 6,0 % und 7,0 % für die Internet- und Computerspielsucht aus (Cheng & Li, 2014; Pan, Chiu & Lin, 2020). Die geschätzte Prävalenz von Internet- und Computerspielsucht bei Jugendlichen in Deutschland liegt aktuell zwischen 3 % und 6 % (Lindenberg et al., 2018; Rumpf et al., 2014; Wartberg et al., 2015; Wartberg, Kriston & Thomasius, 2017). Dabei ist davon auszugehen, dass die Prävalenz höher ist als für die untergeordneten Einzelkonstrukte (Computerspielstörung, Soziale-Netzwerke-Nutzungsstörung und Streaming-Störung).

Erste Studien zur klinischen Prävalenz von Internet- und Computerspielsucht bei Kindern und Jugendlichen erhoben die Symptome via Selbstbericht (Müller, Ammerschläger, Freisleder, Beutel & Wölfling, 2012; So et al., 2017; So et al., 2019) und teilweise zusätzlich mit klinischen Interviews (Yar, Gündoğdu, Tural & Memik, 2019). In diesen klinischen Stichproben von Kindern und Jugendlichen lagen die Prävalenzschätzungen für die Internet- und Computerspielsucht zwischen 11,2 % und 24,1 % (Müller et al., 2012; So et al., 2017; So et al., 2019; Yar et al., 2019).

Zur Schätzung der Inzidenz von Internet- und Computerspielsucht gibt es bisher sehr wenige Studien. In einer deutschen Studie wurde eine Zwei-Jahres-Inzidenz von 2,2 % bei Jugendlichen zwischen 13 und 17 Jahren, die zu Beginn keine Internetsucht aufwiesen, berichtet (Strittmatter et al., 2016).

Computerspielstörung

Die Prävalenz einer Computerspielstörung beläuft sich laut einer Metaanalyse bei Jugendlichen auf 4,6 %. Allerdings liegt auch hier eine breite Streuung der einzelnen Prävalenzschätzungen vor. So beliefen sich diese auf Werte zwischen 0,6 % und 19,9 %. Die meisten Studien berichten jedoch geringe Prävalenzschätzungen (6 % und darunter; Fam, 2018).

Die klinische Prävalenz der Computerspielstörung wurde bisher kaum untersucht. In einer deutschen Studie konnte allerdings via Selbstbericht (CSAS) bei n = 177 Jugendlichen zwischen 11 und 17 Jahren in ambulanter psychotherapeutischer Behandlung eine klinische Prävalenzschätzung von 4,0 % ermittelt werden. Im Fremdbericht (Elternurteil) lag die Prävalenz sogar bei 14,0 %. Die wahre Prävalenz wird sich sehr wahrscheinlich auf einen Wert zwischen den beiden Schätzungen belaufen (Kewitz, Vonderlin, Wartberg & Lindenberg, 2021).

Soziale-Netzwerke-Nutzungsstörung

In der oben genannten Studie von Wartberg et al. (2020) wurde für die Soziale-Netzwerke-Nutzungsstörung eine Prävalenz von 2,6 % ermittelt. Nur ein kleiner Teil der Jugendlichen (0,5 %) wies eine kombinierte Sucht für Computerspiele und soziale Medien auf.

Streaming-Störung

Zur Prävalenz der Streaming-Störung gibt es noch keine zuverlässigen Schätzungen. Bekannt ist, dass 58 % bis 72 % der US-amerikanischen Erwachsenen angaben, dass sie regelmäßig exzessives Streaming ausüben, in Form von Binge-Watching (mind. zwei bis sechs Episoden einer Fernsehserie am Stück schauen). Exzessive Nutzung kann dabei als Risikofaktor für eine Streaming-Störung verstanden werden. Beim Binge-Watching zeigen sich bisher keine Geschlechtsunterschiede in der Häufigkeit des Binge-Watchings, lediglich in den Inhalten der Serien, die geschaut werden (Starosta & Izydorczyk, 2020). Studien für das Kindes- und Jugendalter, insbesondere im Zusammenhang mit suchtartiger Nutzung von Streaming-Diensten, stehen weitgehend aus.

2.1.2 Rolle der Perspektive

Die hier berichteten Prävalenzschätzungen beruhen überwiegend auf Selbstberichtsdaten via Fragebögen. Nur in wenigen Studien wurde auch das Elternurteil erhoben. Es zeigte sich, dass bei nicht-klinischen Stichproben Eltern und Kinder ähnliche Einschätzungen abgeben (Wartberg, Kriston, Bröning, Kegel & Thomasius, 2017). In klinischen Stichproben liegen die Einschätzungen hingegen weit auseinander, wobei Eltern im Fremdbericht deutlich mehr Symptome berichten als Kinder und Jugendliche im Selbstbericht (Kewitz et al., 2021; Szász-Janocha, Vonderlin & Lindenberg, 2020a). Deutlich konservativer...