Komplexe regressionsanalytische Verfahren - Matthias Rudolf, Diana Vogel-Blaschka

Blick ins Buch

Komplexe regressionsanalytische Verfahren (eBook)

Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

Matthias Rudolf, Diana Vogel-Blaschka (Autoren)

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2023 | 1. Auflage 2023
424 Seiten
Hogrefe Verlag GmbH & Co. KG
978-3-8409-2908-3 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

Für die Auswertung empirischer Untersuchungen werden oftmals spezialisierte Verfahren benötigt, die sich für bestimmte Datenmuster und Fragestellungen eignen. Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die einen Einstieg in komplexe regressionsanalytische Methoden und deren praktische Umsetzung suchen. Dabei werden wichtige Fragen beantwortet, die sich häufig bei der Auswertung komplexer Daten stellen: Wie wertet man Daten hierarchisch geordneter Ebenen aus? Wie werden Datenanalysen durchgeführt, wenn die Kriteriumsvariablen nicht normalverteilt oder kategorial sind? Wie geht man bei regressionsanalytischen Untersuchungen mit Messwiederholungen oder mit sehr vielen Prädiktoren vor?
Folgende Verfahren werden im Buch thematisiert: Verallgemeinerte lineare Modelle, verallgemeinerte Schätzgleichungen, Mehrebenenmodelle, ordinale und multinomiale logistische Regression, kanonische Korrelation, Ridge-Regression, Regression mit partiellen kleinsten Quadraten.
Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze, kommentierte R-Skripte sowie kommentierte SPSS-Syntax-Dateien aller Analysen sind online verfügbar.

Erscheint lt. Verlag	12.6.2023
Verlagsort	Göttingen
Sprache	deutsch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie
Schlagworte	Datenanalyse • empirische Untersuchungen • Komplexe Daten • Regression • Regressionsanalyse • SPSS • Statistik
ISBN-10	3-8409-2908-3 / 3840929083
ISBN-13	978-3-8409-2908-3 / 9783840929083

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