Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung - Herwig Unger, Mario Kubek, Panchalee Sukjit

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Netzbasierte Ansätze zur natürlichsprachlichen Informationsverarbeitung (eBook)

Herwig Unger, Mario Kubek, Panchalee Sukjit (Autoren)

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2022 | 1. Aufl. 2022
XII, 179 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-37284-2 (ISBN)

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Für Leser, die bereits die Grundlagen der Wissensverarbeitung und Computernetzwerke beherrschen, gibt das Buch einen Überblick über innovative Verfahren, die die automatisierte Suche, Recherche, Klassifikation und Verwaltung von Texten im Kontext dezentraler Systeme und vor allem im WWW erlauben.

Besondere Aufmerksamkeit wird dabei auf eine personalisierte Verarbeitung gerichtet, die auch zeitliche Aspekte, wie z. B. das digitale Vergessen, einbeziehen.

An vielen Stellen werden auf interessante und neuartige Art und Weise Analogien aus anderen Wissensgebieten, so z. B. zur Verarbeitung von Informationen und zum Lernen im menschlichen Gehirn sowie der Natur schlechthin genutzt.

Prof. Dr. Herwig Unger, Dr. Mario Kubek und Dr. Panchalee Sukjit kommen aus unterschiedlichen Wissensgebieten der Informatik, die seit 2008 die gemeinsame Vision vereint, die meist textbasierten Ressourcen des WWW besser nutzbar zu machen. Von ihnen sind eine Vielzahl von Fachbeiträgen zum Thema auf wissenschaftlichen Tagungen, in Journalen bzw. Fachbüchern erschienen.

Erscheint lt. Verlag	7.11.2022
Zusatzinfo	XII, 179 S. 111 Abb.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Sprach- / Literaturwissenschaft
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte	Data Science • Dezentrale Systeme • Graphenbasierte Modelle • Informationsmanagement • Inhaltsbasierte Sprachverarbeitung • Internet Algorithmen • Klassifikation • Lernverfahren • Natural Language Processing • Textanalyse • Text Mining • Wissensverarbeitung
ISBN-10	3-658-37284-2 / 3658372842
ISBN-13	978-3-658-37284-2 / 9783658372842

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