Multivariate Datenanalyse mit R
Eine kompakte Einführung mit Online-Extras
Seiten
| Ausstattung: Softcover & Online-Extras
2023
|
2., überarb. u. erw. Aufl.
Springer (Verlag)
978-3-662-65521-4 (ISBN)
Springer (Verlag)
978-3-662-65521-4 (ISBN)
- Kompakt und verständlich: Was sind Multivariate Verfahren und wie werden sie eingesetzt?
- Mit Anleitungen für die Statistiksoftware R und SPSS
- Mit Online-Zusatzmaterialien
Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert.
Dr. Dirk Wentura ist Professor für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.
Dr. Benedikt Wirth ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.
Dr. Markus Pospeschill ist Professor am Fachbereich Psychologie der Universität des Saarlandes.
Multiple Regression
Mediator- und Moderatoranalysen
Varianzanalyse
Multivariate Analysen
Diskriminanzanalyse
Logistische Regression
Faktoren- und Clusteranalyse
MDS
Strukturgleichungsmodelle
Hierarchische Lineare Modelle.
Erscheinungsdatum | 14.04.2023 |
---|---|
Reihe/Serie | Basiswissen Psychologie |
Zusatzinfo | 34 Abbildungen |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 359 g |
Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Statistik / Evaluation |
Schlagworte | Clusteranalyse • Diskriminanzanalyse • Faktorenanalyse • Faktoren- und Clusteranalyse • Methoden der Psychologie • Multivariate Datenanalyse • Multivariate Methoden • multivariate Statistik • R • Regression • SPSS • Statistik • Strukturgleichungsmodelle • Varianzanalyse |
ISBN-10 | 3-662-65521-7 / 3662655217 |
ISBN-13 | 978-3-662-65521-4 / 9783662655214 |
Zustand | Neuware |
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