Multivariate Datenanalyse

Eine kompakte Einführung
Buch | Softcover
X, 232 Seiten
2015
VS Verlag für Sozialwissenschaften
978-3-531-17118-0 (ISBN)
34,99 inkl. MwSt
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Multivariate Verfahren im Überblick!
Was sind Multivariate Verfahren? Wozu dienen sie, wie werden sie richtig eingesetzt? Das Buch liefert einen fundierten Überblick über diese wichtige Klasse von Verfahren, die in der Psychologie und den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnt. So werden einerseits die vielfältigen Möglichkeiten dieser Methoden aufgezeigt, aber auch auf Grenzen und Schwächen hingewiesen. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser zu keinem Zeitpunkt langweiligen Einführung bei.

Prof. Dr. Dirk Wentura, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, Deutschland

PD Dr. Markus Pospeschill, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, Deutschland

Multiple Regression.- Mediator- und Moderatoranalysen.- Varianzanalyse .- Multivariate Analysen.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Faktoren- und Clusteranalyse.- MDS.- Strukturgleichungsmodelle.- Hierarchische Lineare Modelle.

"... Insgesamt ist das Buch klar strukturiert, die Erklärungen zu den verschiedenen multivariaten Verfahren werden ergänzt um Abbildungen, Tabellen und anschauliche Beispiele ..." (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 30. April 2016)

Erscheint lt. Verlag 21.5.2015
Reihe/Serie Basiswissen Psychologie
Verlagsort Heidelberg
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 331 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Geisteswissenschaften Psychologie Statistik / Evaluation
Schlagworte Clusteranalyse • Diskriminanzanalyse • Einführung • Faktorenanalyse • Faktoren- und Clusteranalyse • Lehrbuch • MDS • Methode • Methoden der Psychologie • Multiple • Multivariate Analyse • Multivariate Datenanalyse • Psychologie • Regression • Skalierung • Sozialwissenschaften • Statistik • Strukturgleichungsmodelle • Varianzanalyse
ISBN-10 3-531-17118-6 / 3531171186
ISBN-13 978-3-531-17118-0 / 9783531171180
Zustand Neuware
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