Kohärenz und Wahrscheinlichkeit (eBook)

Eine Untersuchung probabilistischer Kohärenzmodelle
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2020 | 1. Auflage
211 Seiten
Walter de Gruyter GmbH & Co.KG (Verlag)
978-3-11-061265-3 (ISBN)
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Ein prominenter Einwand gegen Kohärenztheorien der Rechtfertigung lautet, dass der zugrunde liegende Begriff der Kohärenz vage ist. In diesem Buch geben wir einen Überblick über die neuere Forschung im Bereich probabilistischer Kohärenzmaße, die den Begriff der Kohärenz mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie zu präzisieren versuchen.

Im ersten Teil des Buches werden sämtliche Kohärenzmaße sowie ihre jeweiligen Vor- und Nachteile vorgestellt. Dabei werden sowohl Adäquatheitsbedingungen als auch Testfälle für Kohärenzmaße berücksichtigt. Im zweiten Teil stehen dann mögliche Anwendungen von Kohärenzmaßen im Bereich der Kohärenztheorie der Rechtfertigung im Mittelpunkt. Insbesondere die Frage nach der Wahrheits- und Verlässlichkeitsförderlichkeit werden mit Bezug auf die vorgestellten Maße diskutiert. Zudem wird der Zusammenhang zwischen Kohärenz und Konsistenz eingehend beleuchtet.

Der letzte Teil des Buches widmet sich dann den Problemen und Einwänden sowohl gegen einzelne Klassen von Maßen als auch gegen das Projekt der probabilistischen Kohärenzmaße insgesamt. Hier werden unter anderem das Problem der Individuierung von Überzeugungen sowie der Zusammenhang zwischen dem Begriff der Kohärenz und dem der Erkärung betrachtet.



Michael Schippers, Universität Oldenburg; Jakob Koscholke, Universität Hamburg.

lt;P>Michael Schippers, Universität Oldenburg; Jakob Koscholke, Universität Hamburg.

Erscheint lt. Verlag 5.5.2020
Zusatzinfo 10 b/w ill., 33 b/w tbl.
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache deutsch
Themenwelt Geisteswissenschaften Philosophie Erkenntnistheorie / Wissenschaftstheorie
Schlagworte Bayesianism • Bayesianismus • coherentism • Formale Erkenntnistheorie • (Formal) epistemology • justificaion • Justification • Kohärentismus • Probability • Rechtfertigung • Wahrscheinlichkeit
ISBN-10 3-11-061265-8 / 3110612658
ISBN-13 978-3-11-061265-3 / 9783110612653
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