Blick ins Buch

Electrical Systems 1 (eBook)

From Diagnosis to Prognosis

Hubert Razik, Abdenour Soualhi (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2020 | 1. Auflage
240 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-72029-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Methods of diagnosis and prognosis play a key role in the reliability and safety of industrial systems. Failure diagnosis requires the use of suitable sensors, which provide signals that are processed to monitor features (health indicators) for defects. These features are required to distinguish between operating states, in order to inform the operator of the severity level, or even the type, of a failure. Prognosis is defined as the estimation of a system's lifespan, including how long remains and how long has passed. It also encompasses the prediction of impending failures. This is a challenge that many researchers are currently trying to address. Electrical Systems, a book in two volumes, informs readers of the theoretical solutions to this problem, and the results obtained in several laboratories in France, Spain and further afield. To this end, many researchers from the scientific community have contributed to this book to share their research results.

Abdenour Soualhi is an Assistant Professor in Electrical and Mechanical Engineering at LASPI Laboratory, Jean Monnet University, Roanne, France. His main research interests are in signal processing, diagnosis and prognosis of faults. Hubert Razik is a Full Professor of Electrical Engineering at Claude Bernard University Lyon I, France. His main research interests include modeling, control and monitoring conditions of multiphase induction motors.

1. Diagnostic Methods for the Health Monitoring of Gearboxes, Abdenour Soualhi and Hubert Razik.
2. Techniques for Predicting Defects in Bearings and Gears, Abdenour Soualhi and Hubert Razik.
3. Electrical Signatures Analysis for Condition Monitoring of Gears, Shahin Hzdayati Kia and Mohammad Hoseintabar Marzebali.
4. Modal Decomposition for Bearing Fault Detection, Yassine Amirat, Elhoussin Elbouchikhi, Claude Delpha,
Mohamed Benbouzid and Demba Diallo.
5. Methods for Lifespan Modeling in Electrical Engineering, Antoine Picot, Marie Chabert and Pascal Maussion.

Erscheint lt. Verlag	9.4.2020
Sprache	englisch
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Geschichte
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Energie • Energy
ISBN-10	1-119-72029-X / 111972029X
ISBN-13	978-1-119-72029-4 / 9781119720294

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Adobe DRM)
Größe: 15,6 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.