Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-50373-7 (ISBN)
- Statistik komplett: für die Prüfungsvorbereitung im Bachelor- und Masterstudium, als Nachschlagewerk in Forschung und Praxis
- Mit Glossar, Beispielen, EDV-Hinweisen und Übungsaufgaben
- Neu: Die Grundlagen verständlicher für Einsteiger, neue Struktur und klarere Kapiteleinteilung, neue Didaktikelemente
- Neu: Website mit SPSS-Syntax zu allen Beispielen, Lerntools für Studierende, Lehr-Materialien (Vorlesungsfolien, Abbildungen) für Dozenten
Das Lehrbuch vermittelt umfassend die Grundlagen und Methoden der Statistik. Es enthält zahlreiche anschauliche Beispiele und Übungsaufgaben, auch aus der psychologischen Forschung, sowie eine Formelsammlung und ein Glossar zum schnellen Rechnen und Nachschlagen. In der 7. Auflage wurden die Grundlagen für Einsteiger noch verständlicher formuliert, der Inhalt mit neuen Didaktikelementen noch klarer strukturiert. Neu ist auch eine Website mit SPSS-Anleitungen zu allen Beispielen, mit Lerntools für Studierende und Lehrmaterialien für Dozenten.
Prof. Dr. Jürgen Bortz war Leiter der Abteilung für Psychologische Methodenlehre an der Technischen Universität Berlin. Er ist 2007 verstorben. Prof. Dr. Christof Schuster ist seit 2004 Inhaber der Professur für Psychologische Methodenlehre am Fachbereich Psychologie und Sportwissenschaft der Justus-Liebig-Universität Gießen.
1 Einführung. Teil I Elementarstatistik. 2 Statistische Kennwerte. 3 Graphische Darstellungen einer Merkmalsverteilung. 4 Wahrscheinlichkeitstheorie. 5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen. 6 Stichprobe und Grundgesamtheit. 7 Formulierung und Testen von Hypothesen. 8 t-Tests zur Überprüfung von Unterschieden. 9 Analyse von Häufigkeiten. 10 Korrelation. 11 Einfache Lineare Regressionsanalyse. Teil II Varianzanalytische Methoden. 12 Einfaktorielle Versuchspläne. 13 Zweifaktorielle Versuchspläne. 14 Drei- undmehrfaktorielle Varianzanalysen. 15 Versuchspläne mit Messwiederholungen. 16 Kovarianzanalyse. 17 Unvollständige, mehrfaktorielle Versuchspläne. 18 Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse. 19 Partielle Korrelation und multiple lineare Regression. 20 Lineare Strukturgleichungsmodelle beobachteter Variablen. 21 Das allgemeine lineare Modell. 22 Faktorenanalyse. 23 Clusteranalyse. 24 Multivariate Mittelwertvergleiche. 25 Diskriminanzanalyse. 26 Kanonische Korrelationsanalyse. Anhang
“... vermittelt das Lehrbuch Grundlagen und Methoden der Statistik inklusive mathematischer Herleitungen ... Das Lehrbuch wird abgerundet durch kostenlose Online-Materialien wie beispielsweise Tools zur Illustration der Berechnungen aus dem Lehrbuch mit den Softwarepaketen SPSS (PASW) und R ...” (Sandra Fuchs, in: Psychologie FoxBlog, sanfuchs1979.wordpress.com, 30. April 2016)
“Ein gutes Grundlagenwerk ... für die Auffrischung der Kenntnisse bei Masterstudierenden und Dozenten.”
Besonders hervorzuheben: “Die Exkurse sind gut geschrieben und nützllich [sic]. Insgesamt ist es ein sehr gutes Buch” (M. Sc. Psych. Alexandra Cook, Institut für Psychologie, Technische Universität Chemnitz)
“Der Klassiker im Bereich der Statistik für Psycholog(inn)en” (Univ.-Ass. Dr. Mmag. Robert Schorn, Institut für Angewandte Psychologie, UMIT - Private Universität für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Informatik und Technik GmbH)
“Besonders hervorzuheben: Tiefe und Breite der Darstellung. Es ist dem Leser möglich mit unterschiedlichem Fähigkeitsniveau mit dem Buch zu arbeiten.” (Prof. Dr. Phil.habil., Marcus Roth, Fakultät für Bildungswissenschaften, Universität Duisburg-Essen)
“Das Buch gibt einen didaktisch sehr gut aufbereiteten breiten Überblick über das Fachgebiet der Statistik mit Schwerpunkt für Human- und Sozialwissenschaftler und ist darüber hinaus auch für Biomediziner geeignet.” (Prof. Dr. Anne Skerra, Lehrstuhl für Biologische Chemie, Technische Universität München)
“Ein super Nachschlagwerk [sic]!” (Dipl.-Ing. Jennifer Stemmann, Technologie und Didaktik der Technik, Universität Duisburg-Essen)
“... Die Anwendungsbeispiele für die Software SPSS und R ergänzen das Buch in idealer Weise.”
Besonders hervorzuheben: “Einerseits ist das Buch didaktisch so aufbereitet, dass man es auch Studierenden, die kein fundiertes Basiswissen besitzen, zum Selbststudium an die Hand geben kann. Andererseits ist es aber aufgrund seiner Tiefe auch für Fortgeschrittenen ein wertvolles Nachschlagewerk, dass ich nicht missen möchte.” (Dr. Sabine Keßler, Hydrologie, Universität Trier)
“Sehr vollständiges Statstik -Buch [sic]…” (Prof. Dr. Olaf Backhaus, Rehabilitation u. Gesundheitswesen, Fachhochschule Kiel)
“Ein Klassiker in der sozialwissenschaftlichen Statistik. Empfehlenswert.” (Anna Jonberg, Institut für Bildungsforschung, Bergische Universität Wuppertal)
"Ein sehr solider, aktualisierter Klassiker." (Prof. Dr. H. Moosbrugger, Institut für Psychologie - Universität Frankfurt a. M.)
"Gutes, bewährtes Lehrbuch." (PD Dr. D. Zimprich, Psychologisches Institut - Uni Zürich)
"Sehr umfassend, zugleich didaktisch sehr gut." (Prof. Dr. W. Voß, Fakultät für Sozialwissenschaften - Ruhr-Universität Bochum)
"Sehr gutes Buch, empfehlenswert, neue Auflage gelungen." (Prof. Dr. B. Schmitz, Institut für Psychologie - TU Darmstadt)
"Eine sehr gute Überarbeitung und Erweiterung des alten "Bortz"." (Prof. Dr. T. Meiser, Fachbereich Psychologie - Universität Mannheim)
"Hervorragendes Buch, für mich seit vielen jahren maßgeblich und von mir stets an erster Stelle empfohlen." (Prof. Dr. Dr. R. H. Lehmann, Institut für Erziehungswissenschaften - Humboldt-Universität Berlin]
Erscheinungsdatum | 30.06.2016 |
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Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
Zusatzinfo | 70 Abbildungen |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 193 x 260 mm |
Gewicht | 1314 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Statistik / Evaluation |
Schlagworte | Behavioral Science and Psychology • Clusteranalyse • Deskriptive Statistik • Empirische Forschung • Faktorenanalyse • Forschungsmethoden • Inferenzstatistik • Methodenlehre • Methodology of the Social Sciences • Pfadanalyse • Probability theory and stochastic processes • Psychological Methods/Evaluation • Regressionsanalyse • Skalenniveaus • Sozialwissenschaften • Statistics for Social Science, Behavorial Science, • Statistik; Handbuch/Lehrbuch (Sozial-/Wirtschaftswissen) • Strukturgleichungsmodelle • Varianzanalyse • Wahrscheinlichkeitstheorie |
ISBN-10 | 3-662-50373-5 / 3662503735 |
ISBN-13 | 978-3-662-50373-7 / 9783662503737 |
Zustand | Neuware |
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