Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning (eBook)
XXXVII, 699 Seiten
C.H.Beck (Verlag)
978-3-406-74659-8 (ISBN)
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind Technologien, die unser Zeitalter prägen werden.
Das Rechtshandbuch erörtert nach einer Einführung in die technischen Hintergründe ausgewählte Themen für die Rechtspraxis, insbesondere: Haftungs-, Vertrags- und Deliktsrecht, Strafrecht, Immaterialgüterrecht, Datenschutzrecht, Gesellschaftsrecht, Verbraucherschutzrecht, Arbeitsrecht, Insolvenzrecht, Streitbeilegungsrecht, Berufsrecht sowie Finanzaufsichtsrecht.
- Technische Hintergründe verständlich erläutert
- Übersichtliche Darstellung praxisrelevanter Rechtsfragen
- Handbuch von Praktikern für Praktiker
Zu den Autoren:
| Erscheint lt. Verlag | 8.6.2020 |
|---|---|
| Mitarbeit |
Anpassung von: Thorsten Ammann, Simon Apel, Astrid Auer-Reinsdorff, Benjamin Bäßler, Philipp Behrendt, Stefan Brink, Julia Buttlar, Johannes Döveling, Donata Enzberg, Martin Fries, Tina Gausling, Isabel J. Groß-Karrais, Caroline Heinickel, Katja Hinz, Michael R.A. Huth, Dennis-Kenji Kipker, Sven J. Körner, Falco Kreis, Christina-Maria Leeb, Martin Lose, Jan Geert Meents, Florian Möslein, Sven Müller, Thomas Nägele, Boris P. Paal, Amadeus Peters, Fritz-Ulli Pieper, Philipp Plog, Philipp Reusch, Annabelle Reuter, Thomas Riehm, Giesela Rühl, Fiona Savary, Stefan C. Schicker, Charlotte Schildt, Martin Schmidt-Kessel, Tim Schröder, Hendrik Skistims, Oliver Stiemerling, Lea Tochtermann, Monika Valkanova, Thorsten Voß, Axel Walter, Maren Kristin Wöbbeking, Johannes Zwerschke, Carlo Piltz, Tom H. Brägelmann, Markus Kaulartz |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Recht / Steuern ► Wirtschaftsrecht |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Deep learning • Künstliche Intelligenz • machine learning |
| ISBN-10 | 3-406-74659-4 / 3406746594 |
| ISBN-13 | 978-3-406-74659-8 / 9783406746598 |
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