Advanced Analytics with Spark - Uri Laserson, Sean Owen, Sandy Ryza, Josh Wills

Advanced Analytics with Spark (eBook)

Patterns for Learning from Data at Scale

Uri Laserson, Sean Owen, Sandy Ryza, Josh Wills (Autoren)

eBook Download: EPUB

2017
280 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-4919-7290-8 (ISBN)

In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts as an introduction to these techniques and other best practices in Spark programming.Youll start with an introduction to Spark and its ecosystem, and then dive into patterns that apply common techniquesincluding classification, clustering, collaborative filtering, and anomaly detectionto fields such as genomics, security, and finance.If you have an entry-level understanding of machine learning and statistics, and you program in Java, Python, or Scala, youll find the books patterns useful for working on your own data applications.With this book, you will:Familiarize yourself with the Spark programming modelBecome comfortable within the Spark ecosystemLearn general approaches in data scienceExamine complete implementations that analyze large public data setsDiscover which machine learning tools make sense for particular problemsAcquire code that can be adapted to many uses

Erscheint lt. Verlag	12.6.2017
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10	1-4919-7290-4 / 1491972904
ISBN-13	978-1-4919-7290-8 / 9781491972908

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