R für Data Science (eBook)
502 Seiten
O'Reilly (Verlag)
978-3-96010-153-6 (ISBN)
Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.
Hadley Wickham ist Chief Scientist bei RStudio und Mitglied der R Foundation. Er erstellt Tools (sowohl technische als auch kognitive), die Data Science leichter, schneller und unterhaltsamer machen. Garrett Grolemund ist Statistiker, Lehrer und Master Instructor bei RStudio, und er ist Autor von Hands-On Programming with R (O'Reilly). Viele Unterrichtsvideos von Garrett sind auf oreilly.com/safari verfügbar.
Erscheint lt. Verlag | 28.11.2017 |
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Reihe/Serie | Animals |
Übersetzer | Frank Langenau |
Verlagsort | Heidelberg |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Schlagworte | Algorithmen • Big Data • Data Mining • Data Science • Datenanalyse • Einführung • ggplot2 • R-Code • RStudio • Statistik • Statistikumgebung R • statistisch • tidyr • Wahrscheinlichkeit |
ISBN-10 | 3-96010-153-8 / 3960101538 |
ISBN-13 | 978-3-96010-153-6 / 9783960101536 |
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