Noncausal Stochastic Calculus -  Shigeyoshi Ogawa

Noncausal Stochastic Calculus (eBook)

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2017 | 1st ed. 2017
XII, 210 Seiten
Springer Japan (Verlag)
978-4-431-56576-5 (ISBN)
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This book presents an elementary introduction to the theory of noncausal stochastic calculus that arises as a natural alternative to the standard theory of stochastic calculus founded in 1944 by Professor Kiyoshi Itô. As is generally known, Itô Calculus is essentially based on the 'hypothesis of causality', asking random functions to be adapted to a natural filtration generated by Brownian motion or more generally by square integrable martingale.

The intention in this book is to establish a stochastic calculus that is free from this 'hypothesis of causality'. To be more precise, a noncausal theory of stochastic calculus is developed in this book, based on the noncausal integral introduced by the author in 1979.

After studying basic properties of the noncausal stochastic integral, various concrete problems of noncausal nature are considered, mostly concerning stochastic functional equations such as SDE, SIE, SPDE, and others, to show not only the necessity of such theory of noncausal stochastic calculus but also its growing possibility as a tool for modeling and analysis in every domain of mathematical sciences. The reader may find there many open problems as well.

This book presents an elementary introduction to the theory of noncausal stochastic calculus that arises as a natural alternative to the standard theory of stochastic calculus founded in 1944 by Professor Kiyoshi Ito. As is generally known, Ito Calculus is essentially based on the "e;hypothesis of causality"e;, asking random functions to be adapted to a natural filtration generated by Brownian motion or more generally by square integrable martingale.The intention in this book is to establish a stochastic calculus that is free from this "e;hypothesis of causality"e;. To be more precise, a noncausal theory of stochastic calculus is developed in this book, based on the noncausal integral introduced by the author in 1979.After studying basic properties of the noncausal stochastic integral, various concrete problems of noncausal nature are considered, mostly concerning stochastic functional equations such as SDE, SIE, SPDE, and others, to show not only the necessity of such theory of noncausal stochastic calculus but also its growing possibility as a tool for modeling and analysis in every domain of mathematical sciences. The reader may find there many open problems as well.

1 Introduction – Why the Causality?.- 2 Preliminary – Causal calculus.- 3 Noncausal Calculus.- 4 Noncausal Integral and Wiener Chaos.- 5 Noncausal SDEs.- 6 Brownian Particle Equation.- 7 Noncausal SIE.- 8 Stochastic Fourier Transformation.- 9 Appendices to Chapter 2.- 10 Appendices 2 – Comments and Proofs.- Index.

Erscheint lt. Verlag 24.7.2017
Zusatzinfo XII, 210 p. 1 illus.
Verlagsort Tokyo
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Schlagworte Noncausal • Principle of Causality • Random Variable • Stochastic Calculus • stochastic derivative
ISBN-10 4-431-56576-0 / 4431565760
ISBN-13 978-4-431-56576-5 / 9784431565765
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