Learning and Intelligent Optimization (eBook)
XI, 313 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-19084-6 (ISBN)
Benchmark problems and performance measures.- Tracking moving optima.- Dynamic multiobjective optimization.- Adaptation, learning, and anticipation.- Handling noisy fitness functions.- Using fitness approximations.- Searching for robust optimal solutions.- Comparative studies.- Hybrid approaches.- Theoretical analysis.- Real-world applications.
Erscheint lt. Verlag | 18.6.2015 |
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Reihe/Serie | Lecture Notes in Computer Science | Theoretical Computer Science and General Issues |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Schlagworte | Algorithm Construction • answer set programming • Bio-inspired approaches • bio-inspired optimization • classification • Constraint Solving • construction heuristics • Data Mining • Decision Tree • Design • Discrete Optimization • experimentation • Gaussian processes • machine learning approaches • Metaheuristics • Multi-criterion optimization and decision-making • optimization with randomized search heuristics • Performance • Real-world application • Validation |
ISBN-10 | 3-319-19084-9 / 3319190849 |
ISBN-13 | 978-3-319-19084-6 / 9783319190846 |
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