Nonlinear Data Assimilation (eBook)
XII, 118 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-18347-3 (ISBN)
The first contribution by Jan van Leeuwen focuses on the potential of proposal densities. It discusses the issues with present-day particle filters and explorers new ideas for proposal densities to solve them, converging to particle filters that work well in systems of any dimension, closing the contribution with a high-dimensional example. The second contribution by Cheng and Reich discusses a unified framework for ensemble-transform particle filters. This allows one to bridge successful ensemble Kalman filters with fully nonlinear particle filters, and allows a proper introduction of localization in particle filters, which has been lacking up to now.
Peter Jan van Leeuwen is a Professor of Data Assimilation at the University of Reading. His research interests include nonlinear data assimilation, geophysical fluid dynamics, interaction thermohaline and wind-driven ocean circulation, and perturbation theory.
Sebastian Reich is a Professor in the Department of Numerical Mathematics at Universität Potsdam. His research interests include uncertainty quantification, geophysical fluid dynamics, molecular dynamics, and geometric integration.
Peter Jan van Leeuwen is a Professor of Data Assimilation at the University of Reading. His research interests include nonlinear data assimilation, geophysical fluid dynamics, interaction thermohaline and wind-driven ocean circulation, and perturbation theory.Sebastian Reich is a Professor in the Department of Numerical Mathematics at Universität Potsdam. His research interests include uncertainty quantification, geophysical fluid dynamics, molecular dynamics, and geometric integration.
Nonlinear Data Assimiliatoin for High-Dimensional Systems.- Assimilating Data into Scientific Models: An Optimal Coupling Perspective.
| Erscheint lt. Verlag | 22.7.2015 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Frontiers in Applied Dynamical Systems: Reviews and Tutorials |
| Zusatzinfo | XII, 118 p. 19 illus., 15 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
| Technik | |
| Schlagworte | Applied dynamical systems • Data Assimilation • nonlinear data • Particle filters • proposal densities |
| ISBN-10 | 3-319-18347-8 / 3319183478 |
| ISBN-13 | 978-3-319-18347-3 / 9783319183473 |
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