3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle - Sebastian T. Gollmer

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3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle (eBook)

Korrespondenzfindung, Modellierung, Segmentierung und ihre wechselseitigen Abhängigkeiten

Sebastian T. Gollmer (Autor)

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2015 | 2015
XIV, 183 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-09811-7 (ISBN)

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Sebastian T. Gollmer entwickelt neue Methoden und Algorithmen für die Erstellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigkeit. Letzteres erfolgt sowohl unter Verwendung neu entwickelter und etablierter Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung.

Sebastian T. Gollmer promovierte als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Zurzeit ist er bei einem der Weltmarktführer für die Herstellung dentaler Bohrschablonen tätig.

Statistische Formmodelle.- Evaluierung der Korrespondenzgüte.- Untersuchung der Normalverteilungsannahme.- Kernbasierte Formmodellierung.- Relaxiertes aktives Formmodell.- Unterkiefer- und Abdomensegmentierung.

Erscheint lt. Verlag	6.5.2015
Reihe/Serie	Aktuelle Forschung Medizintechnik – Latest Research in Medical Engineering
Zusatzinfo	XIV, 183 S. 69 Abb., 20 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Technik ► Bauwesen
Schlagworte	computer vision • Kern-PCA • Medizinische Bildverarbeitung • Multivariate Normalverteilung • Mustererkennung • Statistische Lernverfahren
ISBN-10	3-658-09811-2 / 3658098112
ISBN-13	978-3-658-09811-7 / 9783658098117

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