Blick ins Buch

Genetic Programming Theory and Practice XII (eBook)

Rick Riolo, William P. Worzel, Mark Kotanchek (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2015 | 2015
XII, 182 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-16030-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: gene expression regulation, novel genetic models for glaucoma, inheritable epigenetics, combinators in genetic programming, sequential symbolic regression, system dynamics, sliding window symbolic regression, large feature problems, alignment in the error space, HUMIE winners, Boolean multiplexer function, and highly distributed genetic programming systems. Application areas include chemical process control, circuit design, financial data mining and bioinformatics. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.

Application of Machine-Learing Methods to Understand Gene Expression Regulation.- Identification of Novel Genetic Models of Glaucoma using the "Emergent" Genetic Programming-Based Artificial Intelligence System.- Inheritable Epigenetics in Genetic Programming.- SKGP: The Way of the Combinator.- Sequential Symbolic Regression with Genetic Programming.- Sliding Window Symbolic Regression for Detecting Changes of System Dynamics.- Extremely Accurate Symbolic Regression for Large Feature Problems.- How to Exploit Alignment in the Error Space: Two Different GP Models.- Analyzing a Decade of Human-Competitive ("HUMIE") Winners: What Can We Learn?.- Tackling the Boolean Multiplexer Function Using a Highly Distributed Genetic Programming System.

Erscheint lt. Verlag	4.6.2015
Reihe/Serie	Genetic and Evolutionary Computation
Zusatzinfo	XII, 182 p. 59 illus., 12 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte	Algorithm analysis and problem complexity • Artificial Evolution • Evolution of Models • Feature Selection • genetic programming • Genetic Programming Applications • Genetic Programming Theory • program induction • Symbolic Regression
ISBN-10	3-319-16030-3 / 3319160303
ISBN-13	978-3-319-16030-6 / 9783319160306

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 4,7 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

53,49 €