Selected Applications of Convex Optimization (eBook)
X, 140 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-46356-7 (ISBN)
Preliminary Knowledge.- Support Vector Machines.- Parameter Estimations.- Norm Approximation and Regulariztion.- Semi-Definite Programing and Linear Matrix Inequalities.- Convex Relaxation.- Geometric Problems.
| Erscheint lt. Verlag | 26.3.2015 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Optimization and Its Applications |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Technik | |
| Schlagworte | Convex Optimization • Convex relaxation • Data Mining • expectation maximization • Linear Matrix Inequalities • Support Vector Machines |
| ISBN-10 | 3-662-46356-3 / 3662463563 |
| ISBN-13 | 978-3-662-46356-7 / 9783662463567 |
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