Predicting Transcription Factor Complexes - Thorsten Will

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Predicting Transcription Factor Complexes (eBook)

A Novel Approach to Data Integration in Systems Biology

Thorsten Will (Autor)

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2014 | 2015
XIX, 142 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08269-7 (ISBN)

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In his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches to predict such complexes as well as their regulatory function and verifies the practicability using data of the well-studied yeast S.cereviseae. The novel insights offer extensive capabilities towards a better understanding of the combinatorial control driving transcriptional regulation.

Currently, the author is pursuing his Ph.D. at the Center for Bioinformatics in Saarbrücken, Germany.

Currently, the author is pursuing his Ph.D. at the Center for Bioinformatics in Saarbrücken, Germany.

Protein Complex Prediction.- Protein-Protein Interaction Networks.- Domain-Domain Interaction Networks.- Combinatorial Algorithms.- Algorithm Engineering.

Erscheint lt. Verlag	5.12.2014
Reihe/Serie	BestMasters
Zusatzinfo	XIX, 142 p. 29 illus.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Technik
Schlagworte	Bioinformatics • gene regulatory networks • Graph Algorithms • Protein complexes • transcriptional regulation
ISBN-10	3-658-08269-0 / 3658082690
ISBN-13	978-3-658-08269-7 / 9783658082697

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