Topological and Statistical Methods for Complex Data (eBook)

Tackling Large-Scale, High-Dimensional, and Multivariate Data Spaces
eBook Download: PDF
2014 | 2015
XV, 297 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-44900-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Topological and Statistical Methods for Complex Data -
Systemvoraussetzungen
160,49 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book contains papers presented at the Workshop on the Analysis of Large-scale, High-Dimensional, and Multi-Variate Data Using Topology and Statistics, held in Le Barp, France, June 2013. It features the work of some of the most prominent and recognized leaders in the field who examine challenges as well as detail solutions to the analysis of extreme scale data.

The book presents new methods that leverage the mutual strengths of both topological and statistical techniques to support the management, analysis, and visualization of complex data. It covers both theory and application and provides readers with an overview of important key concepts and the latest research trends.

Coverage in the book includes multi-variate and/or high-dimensional analysis techniques, feature-based statistical methods, combinatorial algorithms, scalable statistics algorithms, scalar and vector field topology, and multi-scale representations. In addition, the book details algorithms that are broadly applicable and can be used by application scientists to glean insight from a wide range of complex data sets.

Part I. Large-Scale Data Analysis: In-Situ and Distributed Analysis: 1 A Distributed-Memory Algorithm for Connected Components Labeling of Simulation Data: Cyrus Harrison, Jordan Weiler, Ryan Bleile, Kelly Gaither and Hank Childs.- 2 In-Situ Visualization in Fluid Mechanics Using Open-Source Tools: Integration of Catalyst into Code Saturne: Alejandro Ribes, Benjamin Lorendeau, Julien Jomier and Yvan Fournier.- 3 Sublinear Algorithms for Extreme-Scale Data Analysis: C. Seshadhri, Ali Pinar, David Thompson and Janine Bennett.- Part II. Large-Scale Data Analysis: Efficient Representation of Large-Functions: 4 Optimal General Simplification of Scalar Fields on Surfaces: Julien Tierny, David Guenther and Valerio Pascucci.- 5 Piecewise Polynomial Monotonic Interpolation of 2D Gridded Data: Leo Allemand-Giorgis, Georges-Pierre Bonneau, Stefanie Hahmann and Fabien Vivodtzev.- 6 Shape Analysis and Description Using Real Functions: Silvia Biasotti, Andrea Cerri, Michela Spagnuolo and Bianca Falcidieno.- Part III. Multi-Variate Data Analysis: Structural Techniques: 7 3D Symmetric Tensor Fields: What We Know and Where To Go Next: Eugene Zhang and Yue Zhang.- 8 A Comparison of Pareto Sets and Jacobi Sets: Lars Huettenberger and Christoph Garth.- 9 Deformations Preserving Gauss Curvature: Anne Berres, Hans Hagen and Stefanie Hahmann.- Part IV. Multi-Variate Data Analysis: Classification and Visualization of Vector Fields: 10 Lyapunov Time for 2D Lagrangian Visualization: Filip Sadlo.- 11 Geometric Algebra for Vector Fields Analysis and Visualization: Mathematical Settings, Overview and Applications: Chantal Oberson Ausoni and Pascal Frey.- 12 Computing Accurate Morse-Smale Complexes from Gradient Vector Fields: Attila Gyulassy, Harsh Bhatia, Peer-Timo Bremer and Valerio Pascucci.- Part V. High-Dimensional Data Analysis: Exploration of High-Dimensional Models: 13 Exercises in High-Dimensional Sampling: Maximal Poisson-Disk Sampling and k-d Darts: Mohamed S. Ebeida, Scott A. Mitchell, Anjul Patney, Andrew A. Davidson, Stanley Tzeng, Muhammad A. Awad, Ahmed H. Mahmoud, and John D. Owens.- 14 Realization of Regular Maps of Large Genus: Faniry Razafindrazaka and Konrad Polthier.- Part VI. High-Dimensional Data Analysis: Analysis of Large Systems: 15 Polynomial-Time Amoeba Neighborhood Membership and Faster Localized Solving: Eleanor Anthony, Sheridan Grant, Peter Gritzmann, and J. Maurice Rojas.- 16 Slycat Ensemble Analysis of Electrical Circuit Simulations: Patricia J. Crossno, Timothy M. Shead, Milosz A. Sielicki, Warren L. Hunt, Shawn Martin, and Ming-Yu Hsieh.

Erscheint lt. Verlag 19.11.2014
Reihe/Serie Mathematics and Visualization
Zusatzinfo XV, 297 p. 120 illus., 101 illus. in color.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik Geometrie / Topologie
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik
Schlagworte Data Analysis • high-dimensional data • large-scale data • Statistics • Topology
ISBN-10 3-662-44900-5 / 3662449005
ISBN-13 978-3-662-44900-4 / 9783662449004
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Wie bewerten Sie den Artikel?
Bitte geben Sie Ihre Bewertung ein:
Bitte geben Sie Daten ein:
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 10,1 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Entwicklung von GUIs für verschiedene Betriebssysteme

von Achim Lingott

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
39,99
Das Handbuch für Webentwickler

von Philip Ackermann

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
49,90