Decision Tools for Radiation Oncology (eBook)
XIII, 305 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-37102-8 (ISBN)
A look at the recent oncology literature or a search of the common databases reveals a steadily increasing number of nomograms and other prognostic models. These models may predict the risk of relapse, lymphatic spread of a given malignancy, toxicity, survival, etc. Pathology information, gene signatures, and clinical data may all be used to compute the models. This trend reflects increasingly individualized treatment concepts, the need for approaches that achieve a favorable balance between effectiveness and side-effects, and the goal of optimal resource utilization reflecting prognostic knowledge. In order to avoid misuse, it is important to understand the limits and caveats of prognostic and predictive models. This book provides a comprehensive overview of such decision tools for radiation oncology, stratified by disease site, which will enable readers to make informed choices in daily clinical practice and to critically follow the future development of new tools in the field.>
Prognosis and Predictive Factors for Tumours and Organs at risk: Background and Purpose.- Specific issues for prognostic factors related to radiotherapy.- Role of ICT in decision models.- Statistics of Prediction of survival and toxicity and Nomogram Development.- Treatment decisions based on Gene Signatures: Methods and Caveats.- Brain tumors.- Head and neck cancer.- Breast cancer.- Lung cancer.- Esophageal cancer.- Gastric cancer.- Pancreas and biliary tract cancer.- Liver cancer and metastases.- Rectal and anal cancer.- Cervix and corpus uteri, vulva and vaginal cancers.- Bladder cancer.- Prostate cancer.- Sarcomas.- Lymphomas.- Brain metastases.- Bone metastases.
Erscheint lt. Verlag | 13.3.2014 |
---|---|
Reihe/Serie | Medical Radiology | Radiation Oncology |
Zusatzinfo | XIII, 305 p. 90 illus., 45 illus. in color. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Onkologie |
Schlagworte | Nomogram • Predictive Factors • prognostic factors • Prognostic Scores • radiation oncology • Radiaton Oncology • radiotherapy • Toxicity |
ISBN-10 | 3-642-37102-7 / 3642371027 |
ISBN-13 | 978-3-642-37102-8 / 9783642371028 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 7,7 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich