Um unsere Webseiten für Sie optimal zu gestalten und fortlaufend zu verbessern, verwenden wir Cookies. Durch Bestätigen des Buttons »Akzeptieren« stimmen Sie der Verwendung zu. Über den Button »Einstellungen« können Sie auswählen, welche Cookies Sie zulassen wollen.

AkzeptierenEinstellungen

Understanding the Discrete Element Method (eBook)

Simulation of Non-Spherical Particles for Granular and Multi-body Systems
eBook Download: EPUB
2014 | 1. Auflage
480 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-118-56728-9 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
128,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Gives readers a more thorough understanding of DEM and equips researchers for independent work and an ability to judge methods related to simulation of polygonal particles

* Introduces DEM from the fundamental concepts (theoretical mechanics and solidstate physics), with 2D and 3D simulation methods for polygonal particles

* Provides the fundamentals of coding discrete element method (DEM) requiring little advance knowledge of granular matter or numerical simulation

* Highlights the numerical tricks and pitfalls that are usually only realized after years of experience, with relevant simple experiments as applications

* Presents a logical approach starting withthe mechanical and physical bases,followed by a description of the techniques and finally their applications

* Written by a key author presenting ideas on how to model the dynamics of angular particles using polygons and polyhedral

* Accompanying website includes MATLAB-Programs providing the simulation code for two-dimensional polygons

Recommended for researchers and graduate students who deal with particle models in areas such as fluid dynamics, multi-body engineering, finite-element methods, the geosciences, and multi-scale physics.

Hans-Georg Matuttis, The University of Electro-Communications, Japan Jian Chen, RIKEN Advanced Institute for Computational Science, Japan

Erscheint lt. Verlag 12.5.2014
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Maschinenbau
Schlagworte Applied Mathematics in Science • Computational / Numerical Methods • Diskrete-Elemente-Methode • Maschinenbau • Mathematical & Computational Physics • Mathematics • Mathematik • Mathematik in den Naturwissenschaften • Mathematische Physik • mechanical engineering • Physics • Physik • Rechnergestützte / Numerische Verfahren im Maschinenbau • Rechnergestützte / Numerische Verfahren im Maschinenbau
ISBN-10 1-118-56728-5 / 1118567285
ISBN-13 978-1-118-56728-9 / 9781118567289
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 21,3 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Trigonometrie, Analytische Geometrie, Algebra, Wahrscheinlichkeit

von Walter Strampp

eBook Download (2024)
De Gruyter (Verlag)
94,95
Angewandte Analysis im Bachelorstudium

von Michael Knorrenschild

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
34,99

von Siegfried Völkel; Horst Bach; Jürgen Schäfer …

eBook Download (2024)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
34,99