Data-Driven Design of Fault Diagnosis Systems (eBook)
XIX, 136 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-05807-4 (ISBN)
Adel Haghani Abandan Sari is research assistant with Institute of Automation, university of Rostock. His research interests include data-driven process monitoring and fault-tolerant control with focus on large-scale industrial processes.
Adel Haghani Abandan Sari is research assistant with Institute of Automation, university of Rostock. His research interests include data-driven process monitoring and fault-tolerant control with focus on large-scale industrial processes.
Introduction.- An overview of fault diagnosis techniques.- Fault detection in multimode nonlinear systems.- Fault detection in multimode nonlinear dynamic systems.- Fault diagnosis in multimode nonlinear processes.- Bayesian approach for fault treatment.- Application and benchmark study.- Summary.
Erscheint lt. Verlag | 22.4.2014 |
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Zusatzinfo | XIX, 136 p. 39 illus. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
Technik ► Bauwesen | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Data-driven approaches • Decision Making • Fault detection and diagnosis • process monitoring |
ISBN-10 | 3-658-05807-2 / 3658058072 |
ISBN-13 | 978-3-658-05807-4 / 9783658058074 |
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Größe: 3,6 MB
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