Uncertainty in Risk Assessment - Terje Aven, Piero Baraldi, Roger Flage, Enrico Zio

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Uncertainty in Risk Assessment (eBook)

The Representation and Treatment of Uncertainties by Probabilistic and Non-Probabilistic Methods

Terje Aven, Piero Baraldi, Roger Flage, Enrico Zio (Autoren)

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2013 | 1. Auflage
200 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-118-76305-6 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

Explores methods for the representation and treatment of uncertainty in risk assessment In providing guidance for practical decision-making situations concerning high-consequence technologies (e.g., nuclear, oil and gas, transport, etc.), the theories and methods studied in Uncertainty in Risk Assessment have wide-ranging applications from engineering and medicine to environmental impacts and natural disasters, security, and financial risk management. The main focus, however, is on engineering applications. While requiring some fundamental background in risk assessment, as well as a basic knowledge of probability theory and statistics, Uncertainty in Risk Assessment can be read profitably by a broad audience of professionals in the field, including researchers and graduate students on courses within risk analysis, statistics, engineering, and the physical sciences. Uncertainty in Risk Assessment: Illustrates the need for seeing beyond probability to represent uncertainties in risk assessment contexts. Provides simple explanations (supported by straightforward numerical examples) of the meaning of different types of probabilities, including interval probabilities, and the fundamentals of possibility theory and evidence theory. Offers guidance on when to use probability and when to use an alternative representation of uncertainty. Presents and discusses methods for the representation and characterization of uncertainty in risk assessment. Uses examples to clearly illustrate ideas and concepts.

Terje Aven, University of Stavanger, Norway Piero Baraldi, Politecnico di Milano, Italy Roger Flage, University of Stavanger, Norway Enrico Zio, Politecnico di Milano, Italy

"Therefore, I would recommend this book to a broad
audience, from advanced undergraduates, to specialists, including
probability theoreticians." (Computing Reviews,
16 July 2014)

Erscheint lt. Verlag	17.12.2013
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Naturwissenschaften
	Technik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Engineering statistics • Finanz- u. Wirtschaftsstatistik • QualitÃ¤t u. ZuverlÃ¤ssigkeit • Qualität u. Zuverlässigkeit • Quality & Reliability • Statistics • Statistics for Finance, Business & Economics • Statistik • Statistik in den Ingenieurwissenschaften
ISBN-10	1-118-76305-X / 111876305X
ISBN-13	978-1-118-76305-6 / 9781118763056

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