Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse - Michael Windzio

Blick ins Buch

Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse (eBook)

Eine Einführung

Michael Windzio (Autor)

eBook Download: PDF

2012 | 2013
X, 282 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-531-18852-2 (ISBN)

In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die für die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie für abhängige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind – was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erklärenden Variablen und geschätzten Koeffizienten wird über je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erklärenden Größen vorherzusagen.

Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen.

Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Die binäre logistische Regression.- Modelle für Zähldaten.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Die binäre logistische Regression als diskretes Ratenmodell.- Der Vergleich von Survivorfunktionen.- Exponential- und PCE Modell.- Cox Regression.- Die Verbindung von Theorie und Daten durch parametrische Ratenmodelle.- Ratenmodelle für gruppierte Daten.

Erscheint lt. Verlag	8.7.2013
Reihe/Serie	Studienskripten zur Soziologie
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Sozialwissenschaften
Schlagworte	Empirische Sozialforschung • Methoden • Methodologie • Sozialer Wandel • Sozialstruktur
ISBN-10	3-531-18852-6 / 3531188526
ISBN-13	978-3-531-18852-2 / 9783531188522

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