Blick ins Buch

Algorithmic Learning Theory (eBook)

22nd International Conference, ALT 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011, Proceedings

Jyriki Kivinen, Csaba Szepesvári, Esko Ukkonen, Thomas Zeugmann (Herausgeber)

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2011 | 2011
XIII, 453 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-24412-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

This book constitutes the refereed proceedings of the 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2011, held in Espoo, Finland, in October 2011, co-located with the 14th International Conference on Discovery Science, DS 2011. The 28 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are divided into topical sections of papers on inductive inference, regression, bandit problems, online learning, kernel and margin-based methods, intelligent agents and other learning models.

Erscheint lt. Verlag	7.10.2011
Reihe/Serie	Lecture Notes in Artificial Intelligence
Reihe/Serie	Lecture Notes in Computer Science
Verlagsort	Berlin
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	Algorithmic information theory • Game Theory • Probability • Reinforcement Learning • universal artificial intelligence
ISBN-10	3-642-24412-2 / 3642244122
ISBN-13	978-3-642-24412-4 / 9783642244124

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