Fast Numerical Methods for Mixed-Integer Nonlinear Model-Predictive Control (eBook)

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2011 | 2011
XX, 367 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-8202-8 (ISBN)

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Fast Numerical Methods for Mixed-Integer Nonlinear Model-Predictive Control - Christian Kirches
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Christian Kirches develops a fast numerical algorithm of wide applicability that efficiently solves mixed-integer nonlinear optimal control problems. He uses convexification and relaxation techniques to obtain computationally tractable reformulations for which feasibility and optimality certificates can be given even after discretization and rounding.

Dr. Christian Kirches is a postdoctoral researcher in the simulation and optimization group at the chair of Professor Dr. Dr. h.c. Hans Georg Bock at the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR) of Heidelberg University.

Dr. Christian Kirches is a postdoctoral researcher in the simulation and optimization group at the chair of Professor Dr. Dr. h.c. Hans Georg Bock at the Interdisciplinary Center for Scientific Computing (IWR) of Heidelberg University.

The Direct Multiple Shooting Method for Optimal Control - Mixed-Integer Optimal Control - Constrained Nonlinear Programming - Mixed-Integer Real-Time Iterations - Outer Convexification of Constraints - A Nonconvex Parametric SQP Method - Linear Algebra for Block Structured QPs - Updates for the Block Structured Factorization

Erscheint lt. Verlag 23.11.2011
Reihe/Serie Advances in Numerical Mathematics
Zusatzinfo XX, 367 p. 64 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik
Technik
Schlagworte Gemischt-ganzzahlige Optimierung • nichtlineare modell-prädiktive Regelung • Nichtlineare Optimierung • optimal control • Optimale Steuerung
ISBN-10 3-8348-8202-X / 383488202X
ISBN-13 978-3-8348-8202-8 / 9783834882028
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