Parallel and Distributed Computational Intelligence (eBook)
VI, 349 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-10675-0 (ISBN)
When Huge Is Routine: Scaling Genetic Algorithms and Estimation of Distribution Algorithms via Data-Intensive Computing.- Evolvable Agents: A Framework for Peer-to-Peer Evolutionary Algorithms.- Evolutionary Algorithms on Volunteer Computing Platforms: The MilkyWay@Home Project.- Self-coordinated On-Chip Parallel Computing: A Swarm Intelligence Approach.- Large Scale Bioinformatics Data Mining with Parallel Genetic Programming on Graphics Processing Units.- A Review on Parallel Estimation of Distribution Algorithms.- Parallel Multi-objective Optimization Using Self-organized Heterogeneous Resources.- The Role of Explicit Niching and Communication Messages in Distributed Evolutionary Multi-objective Optimization.- Adaptive Scheduling Algorithms for the Dynamic Distribution and Parallel Execution of Spatial Agent-Based Models.- On the Use of Distributed Genetic Algorithms for the Tuning of Fuzzy Rule Based-Systems.- Parallel and Distributed Optimization of Dynamic Data Structures for Multimedia Embedded Systems.- A Grid-Based Hybrid Hierarchical Genetic Algorithm for Protein Structure Prediction.- Laser Dynamics Modelling and Simulation: An Application of Dynamic Load Balancing of Parallel Cellular Automata.
| Reihe/Serie | Studies in Computational Intelligence |
|---|---|
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Technik |
| Schlagworte | algorithm • algorithms • Bioinformatics • Cluster • Computational Intelligence • Data Mining • evolutionary algorithm • Genetic algorithms • Intelligence • Modeling • multi-core • Multi-Objective Optimization • Optimization • Parallel and Distributed Computational Intelligence • Parallel Computing • Simulation |
| ISBN-10 | 3-642-10675-7 / 3642106757 |
| ISBN-13 | 978-3-642-10675-0 / 9783642106750 |
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