Large Deviations Techniques and Applications - Amir Dembo, Ofer Zeitouni

Large Deviations Techniques and Applications (eBook)

Amir Dembo, Ofer Zeitouni (Autoren)

eBook Download: PDF

2009 | 2. Auflage
XVI, 396 Seiten
Springer-Verlag
978-3-642-03311-7 (ISBN)

Large deviation estimates have proved to be the crucial tool required to handle many questions in statistics, engineering, statistial mechanics, and applied probability. Amir Dembo and Ofer Zeitouni, two of the leading researchers in the field, provide an introduction to the theory of large deviations and applications at a level suitable for graduate students. The mathematics is rigorous and the applications come from a wide range of areas, including electrical engineering and DNA sequences.

The second edition, printed in 1998, included new material on concentration inequalities and the metric and weak convergence approaches to large deviations. General statements and applications were sharpened, new exercises added, and the bibliography updated. The present soft cover edition is a corrected printing of the 1998 edition.

Amir Dembo is a Professor of Mathematics and of Statistics at Stanford University.

Ofer Zeitouni is a Professor of Mathematics at the Weizmann Institute of Science and at the University of Minnesota.

Amir Dembo is a Professor of Mathematics and of Statistics at Stanford University. Ofer Zeitouni is a Professor of Mathematics at the Weizmann Institute of Science and at the University of Minnesota.

LDP for Finite Dimensional Spaces.- Applications-The Finite Dimensional Case.- General Principles.- Sample Path Large Deviations.- The LDP for Abstract Empirical Measures.- Applications of Empirical Measures LDP.

Erscheint lt. Verlag	18.11.2009
Reihe/Serie	Stochastic Modelling and Applied Probability
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Naturwissenschaften
	Technik
Schlagworte	area • convergence • DEX • DNA • Electrical Engineering • Field • large deviations • Mathematics • Mechanics • Probability • Rang • Sharp • Statistics • techniques • Tool
ISBN-10	3-642-03311-3 / 3642033113
ISBN-13	978-3-642-03311-7 / 9783642033117

Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 3,8 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Softcover

69,54 €