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Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg -  Stefan Wagner

Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg (eBook)

eBook Download: PDF
2007 | 1. Auflage
193 Seiten
diplom.de (Verlag)
978-3-8366-0761-2 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
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Inhaltsangabe:Einleitung: Im Internetportal der Stadt Nürnberg wurde in einer vorausgehenden Diplomarbeit eine Suchmaschine auf Basis des Produktes e:IAS der Fa. empolis GmbH realisiert. Diese Lösung soll in verschiedenen Bereichen verbessert und erweitert werden. Es sollen aussagekräftige Logfiles generiert und ausgewertet werden, insbesondere sollen die Auswertungen mit denen der vorhergehenden Suchlösung vergleichbar sein. Bei der Ergebnispräsentation sollen die Erfordernisse der Barrierefreiheit beachtet werden und die vorhandenen Templates entsprechende Anpassung erfahren. Die Lösung soll um Ansätze semantischer Suche erweitert werden. Es ist angedacht die vorhandene Synonymverwendung auszubauen und um Taxonomien zu einem Theasurus zu erweitern. Dabei sollen verschiedene Möglichkeiten untersucht werden und eine Möglichkeit, mindestens prototypisch, integriert werden.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Kurzfassung2 Inhaltsverzeichnis3 Abbildungsverzeichnis6 Tabellenverzeichnis8 Formelverzeichnis8 1.Motivation9 2.Grundlagen10 2.1Textbasierte Suche10 2.2Taxonomien und Thesauri13 2.2.1Was sind Taxonomien und Thesauri13 2.2.2Semantische Suche mittels Thesauri17 2.2.3Taxonomiebasierte Ähnlichkeitsmaße18 2.2.3.1Pfadlänge18 2.2.3.2Normalisierte Pfadlänge19 2.2.3.3Dichte des Zweigs19 2.2.3.4Extended gloss overlaps measure20 2.2.3.5Maß basierend auf Informationsgehaltswert des Konzepts20 2.2.3.6Maß basierend auf knoten- und kantenbasierten Techniken21 2.2.3.7Maß abgeleitet aus der Informationstheorie22 2.2.3.8Vergleich22 2.2.4RDF-basierte Thesaurusrepräsentation: SKOS23 2.3Barrierefreiheit von Webanwendungen30 2.3.1Allgemeine Regelungen31 2.3.2Rechtliche Regelungen33 3.Suchlösung der Stadt Nürnberg - der Ist-Stand34 3.1Abacho35 3.2E:IAS36 3.2.1Systemaufbau36 3.2.1.1Indexierung37 3.2.1.2Ergebnissauslieferung37 3.2.2Konfiguration38 3.2.3Such- und Indexierungsablauf38 3.2.4Verbesserungspotentiale44 4.Thesaurusbasierte Suche46 4.1Ist-Stand46 4.2Realisierte Systemerweiterungen46 4.2.1Ähnlichkeitsmaße in e:IAS46 4.2.1.1Taxonomieähnlichkeitsmaß: Taxonomie46 4.2.1.2Taxonomieähnlichkeitsmaß TaxonomiePfad51 4.2.2Mögliche Thesauri und Datenquellen52 4.2.2.1WikiSaurus in Wiktionary53 4.2.2.2OmegaWiki53 4.2.2.3OpenThesaurus54 4.2.2.4Getty Thesaurus of Geographic Names54 4.2.2.5Projekt Deutscher Wortschatz54 4.2.2.6HUGO55 4.2.2.7GEMET Thesaurus56 4.2.2.8Eurovoc Thesaurus57 4.2.3Beispielhafte Einbindung von [...]

Stefan Wagner, Diplom Wirtschaftsinformatiker (FH), Studium an der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg. Abschluß 2007. Derzeit tätig als Softwareentwickler und Projektleiter im Bereich Medizintechnik.

Stefan Wagner, Diplom Wirtschaftsinformatiker (FH), Studium an der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg. Abschluß 2007. Derzeit tätig als Softwareentwickler und Projektleiter im Bereich Medizintechnik.

Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg 1
Kurzfassung 3
Inhaltsverzeichnis 4
Abbildungsverzeichnis 7
Tabellenverzeichnis 9
Formelverzeichnis 9
1 Motivation 10
2 Grundlagen 11
2.1 Textbasierte Suche 11
2.2 Taxonomien und Thesauri 14
2.2.1 Was sind Taxonomien und Thesauri 14
2.2.2 Semantische Suche mittels Thesauri 20
2.2.3 Taxonomiebasierte Ähnlichkeitsmaße 20
2.2.4 RDF-basierte Thesaurusrepräsentation: SKOS 25
2.3 Barrierefreiheit von Webanwendungen 32
2.3.1 Allgemeine Regelungen 33
2.3.2 Rechtliche Regelungen 35
3 Suchlösung der Stadt Nürnberg – der Ist-Stand 37
3.1 Abacho 38
3.2 E:IAS 39
3.2.1 Systemaufbau 39
3.2.2 Konfiguration 41
3.2.3 Such- und Indexierungsablauf 41
3.2.4 Verbesserungspotentiale 48
4 Thesaurusbasierte Suche 50
4.1 Ist-Stand 50
4.2 Realisierte Systemerweiterungen 50
4.2.1 Ähnlichkeitsmaße in e:IAS 50
4.2.2 Mögliche Thesauri und Datenquellen 57
4.2.3 Beispielhafte Einbindung von Thesauri 62
4.2.4 Gewichtung von Attributen und Synonymen 66
4.3 Analyse der Suchergebnisse 71
5 Barrierefreie Präsentation der Suchergebnisse 74
5.1 Ist-Stand 74
5.2 Realisierte Systemerweiterung 75
5.2.1 Zugriff auf die Ergebnisdaten 75
5.2.2 Aufbau der GUI 76
5.2.3 Verwandte Links 83
6 Logdateiauswertung 88
6.1 Ist-Stand 88
6.1.1 Analyse des Benutzerverhaltens 88
6.1.2 Anforderungen an die Logdateiauswertung 92
6.2 Realisierte Systemerweiterung 92
6.2.1 Erzeugung der Logdateien in e:IAS 92
6.2.2 Datenschutz 96
6.2.3 Umwandlung der Logdatei mit Shell-Skripten 96
6.2.4 Prototyp einer Logdateianalyse in Perl 97
6.2.5 Stresstest 106
7 Ausblick 107
Literaturverzeichnis 109
Anhang 113
Anhang 1 – BIENE Kriterien 114
Anhang 2 - Themen des GEMET-Thesaurus 134
Anhang 3 - Themen des eurovoc-Thesaurus 135
Anhang 4 - Dateien des eurovoc-Thesaurus 136
Anhang 5 – XSL-Stylsheets zur Umwandlung des eurovoc-Thesaurus 139
Anhang 6 - SPARQL-Abfragen für GEMET 143
Anhang 7 - Vergleich der Suchergebnisse 145
Anhang 8 - Auswertung der ersten 101 BIENE-Kriterien 146
Anhang 9 – Screenshots der ausgewerteten Seiten 148
Anhang 10 – Mögliche e:Script Tags 150
Anhang 11 - Eingesetzte e:Script Tags 157
Anhang 12 - Barrierefreie Navigation 159
Anhang 13 - JavaScript Navigation 167
Anhang 14 – Shell-Skript zur Logdatei-Umwandlung 170
Anhang 15 – Dokumentation der Logdatei-Auswertung 172
Anhang 16 – HowTo-Dokument: Domain hinzufügen 184
Anhang 17 – Top-Kategorien der HUGO-Navigation 191
Anhang CD – Zusätzliche Daten in digitaler Form 192

Erscheint lt. Verlag 17.12.2007
Reihe/Serie Diplomica
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien Medienwissenschaft
Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung
Schlagworte Barrierefreiheit • IAS • Internet • Semantische Suche • Suchmaschine • Webportal • WWW
ISBN-10 3-8366-0761-1 / 3836607611
ISBN-13 978-3-8366-0761-2 / 9783836607612
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