Asymmetry: The Foundation of Information (eBook)
VIII, 165 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-69884-5 (ISBN)
This book gathers concepts of information across diverse fields -physics, electrical engineering and computational science - surveying current theories, discussing underlying notions of symmetry, and showing how the capacity of a system to distinguish itself relates to information. The author develops a formal methodology using group theory, leading to the application of Burnside's Lemma to count distinguishable states. This provides a tool to quantify complexity and information capacity in any physical system.
Scott Muller graduated from the University of Queensland in Chemical Engineering specialising in biotechnology. He worked in Australia and Italy in the biotechnology and pharmaceutical industries. In 2004 he received his doctorate from the University of Newcastle (Australia) where he studied the foundations of information and conducted research into the nature of 'emergence'. Recently he has worked on automated reasoning and expert systems in the telecommunications industry. Scott is currently developing industrial, adaptive decision-making systems using evolutionary programming techniques.
Scott Muller graduated from the University of Queensland in Chemical Engineering specialising in biotechnology. He worked in Australia and Italy in the biotechnology and pharmaceutical industries. In 2004 he received his doctorate from the University of Newcastle (Australia) where he studied the foundations of information and conducted research into the nature of "emergence". Recently he has worked on automated reasoning and expert systems in the telecommunications industry. Scott is currently developing industrial, adaptive decision-making systems using evolutionary programming techniques.
Information.- Information and Distinguishability.- Information and Symmetry.- Conclusion.
Erscheint lt. Verlag | 11.5.2007 |
---|---|
Reihe/Serie | The Frontiers Collection |
Zusatzinfo | VIII, 165 p. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
Technik | |
Schlagworte | Entropy • group theory • Information • Information and Communication, Circuits • Information Theory • symmetry |
ISBN-10 | 3-540-69884-1 / 3540698841 |
ISBN-13 | 978-3-540-69884-5 / 9783540698845 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 1,3 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich