Forecasting Models for the German Office Market (eBook)

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2009 | 2009
XX, 175 Seiten
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
978-3-8349-9402-8 (ISBN)

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Forecasting Models for the German Office Market - Alexander Bönner
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The applicability and performance of ARIMA, GARCH and multivariate regression models are analyzed and city as well as forecasting horizon-specific patterns are determined and interpreted by Alexander Bönner. Univariate rent forecasting models generally outperform multivariate rent forecasting regression models in the short run. In the long run, multivariate regression models dominate.

Dr. Alexander Bönner promovierte bei Prof. Dr. Pascal Gantenbein am Schweizerischen Institut für Banken und Finanzen an der Universität St. Gallen (Schweiz). Er ist als wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Finanzwirtschaft der St. Gallen bei Prof. Dr. Dr. h.c. Klaus Spremann tätig.

Dr. Alexander Bönner promovierte bei Prof. Dr. Pascal Gantenbein am Schweizerischen Institut für Banken und Finanzen an der Universität St. Gallen (Schweiz). Er ist als wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Finanzwirtschaft der St. Gallen bei Prof. Dr. Dr. h.c. Klaus Spremann tätig.

Acknowledgements 6
Contents 7
Summary 10
Summary (German) 11
List of Tables 12
List of Graphs 14
List of Abbreviations 17
1. Introduction 19
1.1. General Motivation 19
1.2. Research Questions 20
1.3. Outline of the dissertation 21
2. Literature Review 23
2.1. Multivariate regression models 23
2.2. Univariate models 26
2.3. VAR and VEC models 28
3. Theoretical Foundations 30
3.1. General real estate market characteristics 30
3.2. Specifics of time series and panel data 36
3.3. Theoretical fundamentals of common forecasting models 39
3.4. Forecasting techniques and forecasting performance measures 50
4. Design of the empirical study 54
4.1. Research hypotheses 54
4.2. Research methodology 56
4.3. Data 59
5. Empirical results: Rent forecasting 63
5.1. Univariate models 63
5.2. Multivariate regression models 89
5.3. Comparison of univariate and multivariate models 104
5.4. Long-run forecasting models 114
5.5. Chapter Conclusion 122
6. Empirical results: Total yield forecasting 126
6.1. Total yield series analysis 126
6.2. Multivariate models 135
6.3. Long-run forecasting models 149
6.4. Chapter Conclusion 158
7. Conclusion 160
7.1. Summary of findings 160
7.2. Implications for practice 162
7.3. Research Outlook 163
Appendix 165
References 185

Erscheint lt. Verlag 22.4.2009
Zusatzinfo XX, 175 p. 65 illus.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache englisch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Schlagworte ARIMA • Forcasting Models • GARCH • Immobilien • Real Estate • Real Estate Finance
ISBN-10 3-8349-9402-2 / 3834994022
ISBN-13 978-3-8349-9402-8 / 9783834994028
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