Data mining

Susi Dulli è docente di corsi di Data Mining , di Data warehousing e di KPI in Universita’ di Padova e in aziende. Si occupa di Business Intelligence dal ’96. E’ autore di vari volumi in molteplici aree; in particolare nel contesto della BI "Il problema del Data Mining: algoritmi e applicazioni" (Cleup 1998), "Modelli e Strutture per il Data Warehousing" (Diade 2000), "Il Datawarehouse al centro del sistema informativo "(Diade 2000), "Metodi di Data Mining per il CRM "(Franco Angeli 2000), " Text Mining: teoria e applicazioni" (Franco Angeli 2004), "Data Warehouse: teoria ed esercizi " (Progetto 2008). Sara Furini, laureata in ingegneria informatica presso l'Università di Padova e un Master in Business Analysis. Inizia la sua carriera professionale nel 1994 lavorando in molte grandi aziende, inizialmente nello sviluppo software, approda poi, successivamente, come Capo Progetto, nei sistemi di supporto decisionali per la business intelligence. Divulgatrice insieme a Dulli ePeron dei fondamenti di Data Warehousing, contribuisce in Miriade nello sviluppo del settore della Business Intelligence e Data Mining, partecipando attivamente alla realizzazione di progetti per importanti clienti. Edmondo Peron laureato in ingegneria elettronica presso l'Università di Padova, ha focalizzato la propria formazione ed esperienza nello sviluppo e nel controllo di processi su sistemi operativi unix, nelle logiche di integrazione delle applicazioni. Dopo aver ricoperto ruoli in diversi progetti per numerose grandi aziende come ad esempio Oracle, ha intrapreso la propria carriera in Miriade, arricchendo ulteriormente il proprio back ground formativo, attraverso esperienze sul campo in molteplici settori d'attività.

Introduzione.- Trattamento preliminare dei dati.- Misure di distanza e di similarità.- Cluster Analysis.- Metodi di classificazione.- Serie Temporali.- Analisi delle associazioni.- Analisi dei link.