Künstliche Intelligenz in der Praxis
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-30479-9 (ISBN)
Phil Wennker ist Co-Founder von Deep Data Analytics, einer Unternehmensberatung zu Analytics und Machine Learning in Unternehmen sowie Principal Data Scientist und AI Engineer. Zudem ist er viel gefragter Speaker zum Thema Künstliche Intelligenz auf internationalen Events.
Künstliche Intelligenz (KI) - Eine kurze Geschichte.- Machine Learning und künstliche neuronale Netze.- KI im Marketing und in den Human Resources.- KI in Logistik, Lieferkette und Inventar Management.- KI im Gesundheitssystem, in der Landwirtschaft, in der Sicherheitstechnik und im Bereich Finanzen.- KI in der Industrie und im Einzelhandel.
"... Zuerst wird der Leser in "KI - eine kurze Geschichte" eingeführt. Dann gibt es Grundlegendes zum "Machine Learning". Danach kommen die vielen sehr interessanten Praxisbeispiele: KI & Marketing, KI in Human Resources, KI im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, im Finanzsektor, bei Logistik, Lieferkette und Inventory Management sowie KI in der Industrie, in der Landwirtschaft und in der Sicherheitstechnik. Mit diesem Buch wird das Verständnis für KI geweckt ..." (Bildungsbrief, Heft 6, 2020)
“... Zuerst wird der Leser in „KI – eine kurze Geschichte“ eingeführt. Dann gibt es Grundlegendes zum „Machine Learning“. Danach kommen die vielen sehr interessanten Praxisbeispiele: KI & Marketing, KI in Human Resources, KI im Gesundheitswesen, im Einzelhandel, im Finanzsektor, bei Logistik, Lieferkette und Inventory Management sowie KI in der Industrie, in der Landwirtschaft und in der Sicherheitstechnik. Mit diesem Buch wird das Verständnis für KI geweckt ...” (Bildungsbrief, Heft 6, 2020)
| Erscheinungsdatum | 02.09.2020 |
|---|---|
| Zusatzinfo | X, 165 S. 3 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 237 g |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | AI praktische Anwendungsszenarien • Anomalieerkennung • Artificial Intelligence Hype Cycle • Artificial Intelligence Hype Cycle • Autonome Roboter • Content Erstellung • convolutional neural networks • Deep learning • internet of things • Intrusion Detection • Inverse Reinforcement Learning • Künstliche Intelligenz Einsatzzweck • machine learning • Maschinelles Lernen • Narrow AI und General AI • Neuronale Netze • Predicitive Analysis • Predictive Maintenance • Predictive Policing • supervised learning • Targeting im Marketing • Unsupervised Learning • Video Recognition • Voice und Chatbots • Was hat mein Unternehmen von Künstlicher Intellige • Was hat mein Unternehmen von Künstlicher Intelligenz? • Wie funktioniert Künstliche Intelligenz in meinem • Wie funktioniert Künstliche Intelligenz in meinem Unternehmen? • Wie kann man Künstliche Intelligenz im Unternehmen • Wie kann man Künstliche Intelligenz im Unternehmen nutzen? |
| ISBN-10 | 3-658-30479-0 / 3658304790 |
| ISBN-13 | 978-3-658-30479-9 / 9783658304799 |
| Zustand | Neuware |
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