Verantwortungsvolle KI im E-Commerce (eBook)
VII, 145 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-29037-5 (ISBN)
- Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einfach erklärt
- Selbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning
- Was beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells?
- Welche Daten braucht Personalisierung?
- KI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz für die Personalisierung
- Was kommt noch? Trends in der Künstlichen Intelligenz
- KI und ihre Nebenwirkungen: Was macht das Ganze mit uns als Menschen?
Erscheint lt. Verlag | 4.5.2020 |
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Zusatzinfo | VII, 145 S. 8 Abb. |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb |
Schlagworte | Collaborative Filtering • Deep learning • dialogbasierte KI • Digitaler Verkäufer • Filterblase und Nudging • Headless Services im Webshop • KI einfach erklärt • KI und E-Commerce • KI Webshop • personalisierte Empfehlungen • personalisierte Suche • Personalisierung im Webshop • Personalisierung mit KI • Persönlichkeitsrechte und Personalisierung • Prinzip der Abstraktion • Reinforcement Learning • Usertracking im Webshop • Welche Daten braucht Personalisierung |
ISBN-10 | 3-658-29037-4 / 3658290374 |
ISBN-13 | 978-3-658-29037-5 / 9783658290375 |
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Größe: 2,4 MB
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