Multivariate Statistik

Grundlagen — Methoden — Beispiele
Buch | Softcover
XXXIV, 442 Seiten
2002 | 2002
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
978-3-409-11969-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Multivariate Statistik - Hans Friedrich Eckey, Reinhold Kosfeld, Martina Rengers
49,99 inkl. MwSt
Erprobte Einführung mit vielen Beispielen
In dem Lehrbuch werden Verfahren der multivariaten Statistik anwendungsorientiert und verständlich vermittelt. Anhand von Beispielen aus der Ökonomie kann der Leser die vorgestellten Methoden schrittweise und anschaulich nachvollziehen. Mit Hilfe des Programmpakets SPSS wird die sachgerechte Anwendung multivariater Verfahren illustriert.

Speziell behandelt die "Multivariate Statistik" merkmalsorientierte Verfahren wie die Faktoren-, Varianz- und Kanonische Korrelationsanalyse. Die Clusteranalyse und die Diskriminanzanalyse werden als objektorientierte Verfahren vorgestellt. Methodik, Rechentechnik und Interpretation werden miteinander verknüpft und didaktisch verständlich aufbereitet.

Die "Multivariate Statistik" wendet sich an Studenten und Dozenten der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften mit den Schwerpunkten Statistik, Empirische Wirtschafts- und Sozialforschung sowie Marktforschung. Der Marktforscher und der empirisch arbeitende Wirtschafts- und Sozialforscher finden in dem Lehrbuch ein Spektrum der wichtigsten multivariaten Verfahren vor.

Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel.

Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel.

Dipl.-Vw. Martina Rengers ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Kassel. Ihre Arbeits- und Forschungsschwerpunkte sind Empirische Wirtschaftsforschung und Statistik.

1. Einleitung.- 2. Faktorenanalyse.- 2.1 Grundidee der Faktorenanalyse.- 2.2 Die Korrelationsmatrix als Grundlage der Faktorenanalyse.- 2.3 Die Bestimmung der Faktorladungen.- 2.4 Die Bestimmung der Faktorwerte.- 2.5 Ein Beispiel zur Faktorenanalyse.- 2.6 Faktorenanalyse mit SPSS.- 3. Varianzanalyse.- 3.1 Einführung.- 3.2 Orthogonale Varianzanalyse.- 3.3 Nonorthogonale Varianzanalyse.- 3.4 Ko varianzanalyse.- 3.5 Varianzanalyse mit SPSS.- 4. Clusteranalyse.- 4.1 Einleitung.- 4.2 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße.- 4.3 Hierarchische Klassifikationsverfahren.- 4.4 Partitionierende Klassifikationsverfahren.- 4.5 Evaluation clusteranalytischer Lösungen.- 4.6 Clusteranalyse mit SPSS.- 5. Diskriminanzan Alyse.- 5.1 Einfuhrung.- 5.2 Vorbereitende Datenanalyse.- 5.3 Zwei-Gruppen-Fall.- 5.4 Mehr-Gruppen-Fall.- 5.5 Homogenitätstest der Varianz-Kovarianz-Matrizen.- 5.6 Diskriminanzanalyse mit SPSS.- 6. Kanonische Korrelation.- 6.1 Das Grundanliegen der kanonischen Korrelation.- 6.2 Die Bestimmung der kanonischen Gewichte.- 6.3 Die Bestimmung kanonischer Werte.- 6.4 Die Bestimmung der kanonischen Ladungen.- 6.5 Signifikanztests für kanonische Korrelationskoeffizienten.- 6.6 Kanonische Korrelation mit SPSS.- Stichwortverzeichnis.

"[...] ein hilfreiches Werkzeug [...], das die wichtigsten multivariaten Verfahren anschaulich und leicht fassbar vermittelt." Thexis, 03/2003

"[...] ein hilfreiches Werkzeug [...], das die wichtigsten multivariaten Verfahren anschaulich und leicht fassbar vermittelt." Thexis, 03/2003

Erscheint lt. Verlag 12.9.2002
Zusatzinfo XXXIV, 442 S.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 805 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Schlagworte Clusteranalyse • Diskriminanzanalyse • Faktorenanalyse • Kanonische Korrelation • Multivariate Analyse • SPSS • Statistik • Statistik; Handbuch/Lehrbuch (Sozial-/Wirtschaftswissen) • Varianzanalyse
ISBN-10 3-409-11969-8 / 3409119698
ISBN-13 978-3-409-11969-6 / 9783409119696
Zustand Neuware
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