Solving Modern Crime in Financial Markets -  Marius-Cristian Frunza

Solving Modern Crime in Financial Markets (eBook)

Analytics and Case Studies
eBook Download: PDF | EPUB
2015 | 1. Auflage
526 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-12-804532-9 (ISBN)
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This comprehensive source of information about financial fraud delivers a mature approach to fraud detection and prevention. It brings together all important aspect of analytics used in investigating modern crime in financial markets and uses R for its statistical examples. It focuses on crime in financial markets as opposed to the financial industry, and it highlights technical aspects of crime detection and prevention as opposed to their qualitative aspects. For those with strong analytic skills, this book unleashes the usefulness of powerful predictive and prescriptive analytics in predicting and preventing modern crime in financial markets. - Interviews and case studies provide context and depth to examples - Case studies use R, the powerful statistical freeware tool - Useful in classroom and professional contexts

Dr. Marius-Cristian Frunza's consulting work with investment banks and asset managers allowed him to specialize in risk management, derivative pricing and hedging. His research activity encompasses topics around environmental finance like forestry, energy, and weather derivatives. He graduated from the Ecole Polytechnique in Paris and holds a PhD in mathematics from the Sorbonne university. He is also a partner in Schwarztal Kapital, an independent advisory and investment firm in environmental finance.
This comprehensive source of information about financial fraud delivers a mature approach to fraud detection and prevention. It brings together all important aspect of analytics used in investigating modern crime in financial markets and uses R for its statistical examples. It focuses on crime in financial markets as opposed to the financial industry, and it highlights technical aspects of crime detection and prevention as opposed to their qualitative aspects. For those with strong analytic skills, this book unleashes the usefulness of powerful predictive and prescriptive analytics in predicting and preventing modern crime in financial markets. - Interviews and case studies provide context and depth to examples- Case studies use R, the powerful statistical freeware tool- Useful in classroom and professional contexts
Erscheint lt. Verlag 9.12.2015
Sprache englisch
Themenwelt Recht / Steuern Strafrecht Kriminologie
Recht / Steuern Wirtschaftsrecht
Sozialwissenschaften
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Finanzierung
Betriebswirtschaft / Management Spezielle Betriebswirtschaftslehre Bankbetriebslehre
ISBN-10 0-12-804532-9 / 0128045329
ISBN-13 978-0-12-804532-9 / 9780128045329
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