Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization - Miguel A. Goberna, Marco A. López

Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization (eBook)

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2014 | 2014
X, 121 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4899-8044-1 (ISBN)
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Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization examines the following topics in regards to linear semi-infinite optimization: modeling uncertainty, qualitative stability analysis, quantitative stability analysis and sensitivity analysis. Linear semi-infinite optimization (LSIO) deals with linear optimization problems where the dimension of the decision space or the number of constraints is infinite. The authors compare the post-optimal analysis with alternative approaches to uncertain LSIO problems and provide readers with criteria to choose the best way to model a given uncertain LSIO problem depending on the nature and quality of the data along with the available software. This work also contains open problems which readers will find intriguing a challenging. Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization is aimed toward researchers, graduate and post-graduate students of mathematics interested in optimization, parametric optimization and related topics.
Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization examines the following topics in regards to linear semi-infinite optimization: modeling uncertainty, qualitative stability analysis, quantitative stability analysis and sensitivity analysis. Linear semi-infinite optimization (LSIO) deals with linear optimization problems where the dimension of the decision space or the number of constraints is infinite. The authors compare the post-optimal analysis with alternative approaches to uncertain LSIO problems and provide readers with criteria to choose the best way to model a given uncertain LSIO problem depending on the nature and quality of the data along with the available software. This work also contains open problems which readers will find intriguing a challenging. Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization is aimed toward researchers, graduate and post-graduate students of mathematics interested in optimization, parametric optimization and related topics.

1. Preliminaries on Linear Semi-Infinite Optimization.- 2. Modeling uncertain Linear Semi-Infinite Optimization problems.- 3. Robust Linear Semi-infinite Optimization.- 4. Sensitivity analysis.- 5. Qualitative stability analysis.- 6. Quantitative stability analysis.

Erscheint lt. Verlag 6.1.2014
Reihe/Serie SpringerBriefs in Optimization
SpringerBriefs in Optimization
Zusatzinfo X, 121 p. 22 illus. in color.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Informatik Web / Internet
Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte linear optimization • parametric optimization • Semi-infinite optimization • Sensitivity Analysis • Stability Analysis • Uncertain optimization
ISBN-10 1-4899-8044-X / 148998044X
ISBN-13 978-1-4899-8044-1 / 9781489980441
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