Structural Macroeconometrics -  Chetan Dave,  David N. DeJong

Structural Macroeconometrics (eBook)

Second Edition
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2011 | 2., Second Edition
440 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-4050-2 (ISBN)
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The revised edition of the essential resource on macroeconometricsStructural Macroeconometrics provides a thorough overview and in-depth exploration of methodologies, models, and techniques used to analyze forces shaping national economies. In this thoroughly revised second edition, David DeJong and Chetan Dave emphasize time series econometrics and unite theoretical and empirical research, while taking into account important new advances in the field.The authors detail strategies for solving dynamic structural models and present the full range of methods for characterizing and evaluating empirical implications, including calibration exercises, method-of-moment procedures, and likelihood-based procedures, both classical and Bayesian. The authors look at recent strides that have been made to enhance numerical efficiency, consider the expanded applicability of dynamic factor models, and examine the use of alternative assumptions involving learning and rational inattention on the part of decision makers. The treatment of methodologies for obtaining nonlinear model representations has been expanded, and linear and nonlinear model representations are integrated throughout the text. The book offers a rich array of implementation algorithms, sample empirical applications, and supporting computer code.Structural Macroeconometrics is the ideal textbook for graduate students seeking an introduction to macroeconomics and econometrics, and for advanced students pursuing applied research in macroeconomics. The book's historical perspective, along with its broad presentation of alternative methodologies, makes it an indispensable resource for academics and professionals.

David N. DeJong is professor of economics and Vice Provost for Academic Planning and Resources Management at the University of Pittsburgh. Chetan Dave is assistant professor of economics at New York University, Abu Dhabi.

Erscheint lt. Verlag 3.10.2011
Zusatzinfo 57 line illus. 21 tables.
Verlagsort Princeton
Sprache englisch
Themenwelt Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Makroökonomie
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte Accuracy and precision • Addition • algorithm • Approximation • autocorrelation • autocovariance • Autoregressive model • Autoregressive–moving-average model • Bayesian • Bayesian inference • Bayes' Rule • Bayes' Theorem • Business Cycle • Calculation • Cobb–Douglas production function • coefficient • Conditional probability • Covariance matrix • data set • Degrees of freedom (statistics) • Derivative • dividend • Dynamic Programming • Eigenvalues and Eigenvectors • Equation • Equity Premium Puzzle • estimation • Estimator • expected value • Finite difference • Forecast Error • Forecasting • Fourier transform • Household • Identity matrix • implementation • Importance Sampling • inference • Iteration • Jacobian matrix and determinant • Kalman Filter • Lag operator • Likelihood Function • Likelihood-ratio test • Linear combination • Linearization • Log-linear Model • Loss Function • Mathematical Optimization • Measurement • Methodology • nonlinear system • Normal distribution • Notation • null hypothesis • Numerical analysis • Observable • Observable variable • Observational error • Parameter • parametrization • Particle filter • percentage • Point Estimation • posterior probability • Prediction • Preference (economics) • Pricing • Prior probability • Probability • Production Function • Random Variable • Requirement • Risk Aversion • scientific notation • seasonal adjustment • Special case • square root • standard deviation • standard error • State-space Representation • state variable • stationary process • Statistic • Statistical hypothesis testing • Stochastic process • Subset • summary statistics • Taylor series • Textbook • theory • Time Series • Trade-off • Trend line (technical analysis) • Uncertainty • unit root • Utility • Variable (mathematics) • Variance • vector autoregression
ISBN-10 1-4008-4050-3 / 1400840503
ISBN-13 978-1-4008-4050-2 / 9781400840502
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