Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology - António M.L. Canelas, Rui F.M.F. Neves, Nuno C.G. Horta

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Investment Strategies Optimization based on a SAX-GA Methodology (eBook)

António M.L. Canelas, Rui F.M.F. Neves, Nuno C.G. Horta (Autoren)

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2012 | 2013
XII, 81 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-33110-7 (ISBN)

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This book presents a new computational finance approach combining a Symbolic Aggregate approximation (SAX) technique with an optimization kernel based on genetic algorithms (GA). While the SAX representation is used to describe the financial time series, the evolutionary optimization kernel is used in order to identify the most relevant patterns and generate investment rules. The proposed approach considers several different chromosomes structures in order to achieve better results on the trading platform The methodology presented in this book has great potential on investment markets.

Introduction.- Market Analysis Background and Related Work.- SAX-GA Approach.- Results.- Conclusions and Future Work.

Erscheint lt. Verlag	26.9.2012
Reihe/Serie	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
	SpringerBriefs in Computational Intelligence
	SpringerBriefs in Computational Intelligence
Zusatzinfo	XII, 81 p. 81 illus., 19 illus. in color.
Verlagsort	Berlin
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Technik
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
Schlagworte	Financial Market • frequent patterns • Genetic Algorithm • Pattern Discovery • pattern recognition • Quantitative Finance • SAX Representation
ISBN-10	3-642-33110-6 / 3642331106
ISBN-13	978-3-642-33110-7 / 9783642331107

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Größe: 4,6 MB

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