This book is a guide to navigating the evolving landscape of artificial intelligence. Designed for both novices and seasoned professionals it covers a broad range of topics from fundamental ideas to innovative advancements. Readers will investigate the principles of machine learning, explore the intricacies of deep learning architectures, and discover the applications of natural language processing and computer vision. With its concise explanations and useful examples, it gives readers the knowledge and abilities they need to confidently traverse the changing field of artificial intelligence. This text also looks at real-world case studies and important ethical issues, providing insightful information about the ethical ramifications and societal effects of technology.
Features:
- Practical applications and case studies with a section on use cases across various industries, including healthcare, finance, transportation, and retail.
- Actionable steps for getting started with AI include how to set up an AI development environment, learning Python for AI applications, and utilizing popular AI libraries.
- Resources for further study including, AI online courses, AI communities and forums, and recommended books essentially, a roadmap for continuous learning.
This book is a guide to navigating the ever-changing landscape of artificial intelligence. It is designed for both novices and seasoned professionals, covering a wide range of topics from fundamental concepts to cutting-edge advancements. Readers will investigate the principles of machine learning, explore the intricacies of deep learning architectures, and discover the applications of natural language processing and computer vision. Through concise explanations and practical examples, readers will gain the knowledge and skills necessary to confidently navigate the dynamic field of artificial intelligence. Additionally, the text examines real-world case studies and addresses important ethical issues, providing valuable insights into the ethical implications and societal impacts of technology.FEATURES:Practical applications and case studies with a section on use cases across various industries, including healthcare, finance, transportation, and retail.Actionable steps for getting started with AI include how to set up an AI development environment, learning Python for AI applications, and utilizing popular AI libraries.Resources for further study including, AI online courses, AI communities and forums, and recommended books essentially, a roadmap for continuous learning.
| Erscheint lt. Verlag | 29.11.2024 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Technik | |
| ISBN-10 | 1-5015-2063-6 / 1501520636 |
| ISBN-13 | 978-1-5015-2063-1 / 9781501520631 |
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