Super-Resolution for Remote Sensing (eBook)
XIV, 384 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-68106-6 (ISBN)
This book provides a comprehensive perspective over the landscape of super-resolution techniques developed for and applied to remotely-sensed images. The chapters tackle the most important problems that professionals face when dealing with super-resolution in the context of remote sensing. These are: evaluation procedures to assess the super-resolution quality; benchmark datasets (simulated and real-life); super-resolution for specific data modalities (e.g., panchromatic, multispectral, and hyperspectral images); single-image super-resolution, including generative adversarial networks; multi-image fusion (temporal and/or spectral); real-world super-resolution; and task-driven super-resolution. The book presents the results of several recent surveys on super-resolution specifically for the remote sensing community.
| Erscheint lt. Verlag | 14.10.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Unsupervised and Semi-Supervised Learning |
| Zusatzinfo | XIV, 384 p. 144 illus., 125 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Technik ► Bauwesen |
| Technik ► Nachrichtentechnik | |
| Schlagworte | Deep learning • Hyperspectral Imaging • multispectral images • Remote Sensing • Satellite Imagery • super resolution |
| ISBN-10 | 3-031-68106-1 / 3031681061 |
| ISBN-13 | 978-3-031-68106-6 / 9783031681066 |
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