Digitales Filterdesign mit Python für Anwendungen in der Energietechnik (eBook)
XV, 209 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-031-58983-6 (ISBN)
Diese Buch bietet eine ausführliche Beschreibung darüber, wie digitale Filter entworfen werden. Die Darstellung richtet sich an praktizierende Ingenieure und verwendet Open-Source-Computertools, wobei gleichzeitig grundlegende Signalverarbeitungstheorie einfließt. Der Autor integriert Theorie nach Bedarf und legt dabei einen Schwerpunkt auf die Umsetzung in die Praxis. Das Buch beschreibt Werkzeuge im Detail, die für das Filterdesign verwendet werden können, sowie die Schritte, um den gesamten Prozess zu automatisieren.
- Zerlegt die Theorie der Signalverarbeitung in einfache, verständliche Sprache für praktizierende Ingenieure.
- Bietet den Lesern eine äußerst praktische Einführung in das Design digitaler Filter.
- Verwendet Open-Source-Computertools und integriert dabei grundlegende Signalverarbeitungstheorie.
- Beschreibt Beispiele digitaler Systeme in der Ingenieurwissenschaft und wie sie in der Praxis umgesetzt werden.
- Enthält Fallstudien, in denen das Filterdesign von der Konzeption bis zur endgültigen Implementierung ausführlich beschrieben wird.
| Erscheint lt. Verlag | 13.8.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XV, 209 S. 175 Abb., 55 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Original-Titel | Digital Filter Design using Python for Power Engineering Applications |
| Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
| Schlagworte | Adaptives Filtern • Digitale Filter • Digitale Signalverarbeitung und Filterdesign • Filterdesign mit Python • Power Filters |
| ISBN-10 | 3-031-58983-1 / 3031589831 |
| ISBN-13 | 978-3-031-58983-6 / 9783031589836 |
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PDF (Wasserzeichen)Größe: 3,7 MB
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